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约束自适应控制与约束迭代学习控制

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究的背景及研究意义第10-11页
    1.2 相关控制技术的研究现状第11-15页
        1.2.1 自适应控制第11页
        1.2.2 迭代学习控制第11-13页
        1.2.3 重复学习控制第13-14页
        1.2.4 状态约束控制第14-15页
    1.3 本文研究内容及章节安排第15-17页
第2章 约束自适应控制第17-24页
    2.1 引言第17页
    2.2 问题的提出第17-18页
    2.3 自适应控制第18-19页
    2.4 约束自适应控制第19-20页
    2.5 仿真算例第20-23页
    2.6 小结第23-24页
第3章 参数不确定系统的约束迭代学习控制第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 问题的提出第24-25页
    3.3 定常参数化下的迭代学习控制第25-27页
    3.4 时变参数化下的迭代学习控制第27-30页
    3.5 混合参数化下的迭代学习控制第30-33页
    3.6 仿真算例第33-35页
    3.7 小结第35-36页
第4章 参数不确定系统的约束重复学习控制第36-48页
    4.1 引言第36页
    4.2 问题的提出第36-37页
    4.3 定常参数化下的重复学习控制第37-39页
    4.4 时变参数化下的重复学习控制第39-42页
    4.5 混合参数化下的重复学习控制第42-45页
    4.6 仿真算例第45-47页
    4.7 小结第47-48页
第5章 非参数不确定系统的约束迭代学习控制第48-58页
    5.1 引言第48页
    5.2 问题的提出第48-49页
    5.3 部分限幅学习第49-52页
    5.4 完全限幅学习第52-54页
    5.5 仿真算例第54-57页
    5.6 小结第57-58页
第6章 约束迭代学习控制在机器人系统上的实现第58-81页
    6.1 引言第58页
    6.2 机器人系统描述第58-59页
    6.3 二自由度时变机器人约束迭代学习控制第59-69页
        6.3.1 问题的提出第59页
        6.3.2 控制器设计第59-64页
        6.3.3 仿真算例第64-69页
    6.4 二自由度时变机器人约束重复学习控制第69-80页
        6.4.1 问题的提出第69-70页
        6.4.2 控制器设计第70-74页
        6.4.3 仿真算例第74-80页
    6.5 小结第80-81页
第7章 结论与展望第81-83页
    7.1 结论第81页
    7.2 展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第88页

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