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气体分馏装置的在线自适应调优技术

中文摘要第6-8页
英文摘要第8页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 生产优化及其潜在效益第10-13页
    1.2 生产大系统的多层优化结构第13-15页
    1.3 生产装置的操作优化第15-17页
    1.4 目前的几种调优法及应用第17-19页
    1.5 本文工作第19-20页
    1.6 全文概貌第20-21页
第二章 气体分离装置操作优化问题的提出第21-28页
    2.1 气体分离装置工艺流程第21-22页
    2.2 气体分离装置进料组成、质量指标第22-25页
    2.3 气体分离装置优化目标第25-28页
第三章 基于机理分析的稳态模型第28-40页
    3.1 气体分离装置标定第28页
    3.2 气体分离装置的机理模型组建第28-31页
    3.3 模型验证第31页
    3.4 机理模型仿真试验的必要性第31-32页
    3.5 边界操作条件第32-33页
    3.6 系统化的仿真试验设计第33-36页
    附录 模拟计算结果与核定值的比较表第36-40页
第四章 基于多元统计分析的稳态模型第40-60页
    4.1 变量的粗选第41-46页
    4.2 现场数据的获取第46页
    4.3 变量的筛选第46-49页
    4.4 多元非线性模型的线性回归分析第49-51页
    4.5 数据的筛选第51-56页
    4.6 模型的优选第56-59页
    4.7 结论第59-60页
第五章 气体分离装置神经网络模型第60-90页
    5.1 神经网络的基本概念和理论第60-63页
    5.2 气体分离装置的神经网络模型框架设计第63-65页
    5.3 工艺机理模型的神经网络映射第65-75页
    5.4 基于现场数据的神经网络模型第75-84页
    5.5 结论第84-90页
第六章 线性和非线性优化方法第90-116页
    6.1 线性规划(LP)第90-92页
        6.1.1 问题描述第90-91页
        6.1.2 单纯形法第91-92页
    6.2 复合形法第92-97页
        6.2.1 复合形法原理第92-94页
        6.2.2 对复合形法的改进第94-95页
        6.2.3 实例验证第95-97页
    6.3 遗传算法第97-104页
        6.3.1 遗传算法基础第97-99页
        6.3.2 改进的遗传算法第99-100页
        6.3.3 算法验证第100-104页
    6.4 遗传算法在约束优化问题的应用第104-116页
        6.4.1 满足约束第105-106页
        6.4.2 惩罚函数第106-111页
        6.4.3 改进的约束处理方法第111-114页
        6.4.4 算法验证第114-116页
第七章 气体分离装置的稳态优化策略第116-127页
    7.1 优化问题的描述第116-117页
    7.2 优化结果第117-119页
    7.3 优化结果总体分析第119-120页
    7.4 线性和非线性模型的比较第120-127页
第八章 气体分离装置自适应调优专家系统第127-138页
    8.1 专家系统在气体分离装置调优过程中的作用第127-129页
    8.2 气体分离装置优化专家系统的总体结构第129页
    8.3 知识的分类与获取第129-131页
        8.3.1 统计模型的建立第130-131页
        8.3.2 机理模型的建立与仿真计算第131页
        8.3.3 神经网络模型的建立第131页
    8.4 知识的表示第131-137页
        8.4.1 基础知识库第132-133页
        8.4.2 深层知识库第133-134页
        8.4.3 浅层知识库第134页
        8.4.4 综合知识库第134页
        8.4.5 气体分离装置专家系统的知识表达——基于规则的产生式系统第134-137页
    8.5 推理决策第137-138页
第九章 在线自适应调优指导系统设计方案第138-151页
    9.1 气体分离装置在线调优指导系统结构第138页
    9.2 数据采集与文件管理子系统第138-140页
        9.2.1 数据采集与处理模块第139页
        9.2.2 键盘输入模块第139-140页
    9.3 在线调优专家子系统第140-149页
        9.3.1 数学模型的建立第140-148页
        9.3.2 优化计算第148-149页
    9.4 方案输出实施子系统第149-151页
第十章 结束语第151-154页
参考文献第154-163页
致谢第163-164页
作者在攻读博士期间撰写的论文及参与的项目第164页

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