| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 表格 | 第12-13页 |
| 插图 | 第13-14页 |
| 第一章 绪言 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 相关工作和技术 | 第19-36页 |
| 2.1 构件依赖的研究 | 第19-25页 |
| 2.1.1 静态依赖和动态依赖 | 第20-22页 |
| 2.1.2 直接依赖和间接依赖 | 第22-23页 |
| 2.1.3 构件级依赖和事务级依赖 | 第23-24页 |
| 2.1.4 局部依赖和全局依赖 | 第24-25页 |
| 2.2 动态更新与动态依赖 | 第25-29页 |
| 2.2.1 Quiescene策略 | 第26-27页 |
| 2.2.2 Tranquility策略 | 第27页 |
| 2.2.3 Version-consistency策略 | 第27-29页 |
| 2.3 既有的动态依赖的管理方法 | 第29-31页 |
| 2.4 程序分析技术 | 第31-34页 |
| 2.4.1 控制流分析 | 第31-32页 |
| 2.4.2 数据流分析 | 第32-34页 |
| 2.5 行时模型 | 第34-36页 |
| 第三章 动态依赖的研究 | 第36-44页 |
| 3.1 动态依赖 | 第37-40页 |
| 3.1.1 定义 | 第37-39页 |
| 3.1.2 性质 | 第39-40页 |
| 3.2 动态依赖Mealy机 | 第40-43页 |
| 3.2.1 定义 | 第40-41页 |
| 3.2.2 性质 | 第41-43页 |
| 3.3 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 动态依赖的自动管理框架 | 第44-62页 |
| 4.1 框架概述 | 第44-45页 |
| 4.2 静态分析 | 第45-49页 |
| 4.2.1 动态依赖Mealy机的构建 | 第45-47页 |
| 4.2.2 Future集合的计算 | 第47-49页 |
| 4.3 插桩 | 第49-51页 |
| 4.4 动态管理 | 第51-53页 |
| 4.5 优化 | 第53-62页 |
| 4.5.1 DDMM最小化 | 第53-54页 |
| 4.5.2 分支预测 | 第54-62页 |
| 第五章 实现与实验分析 | 第62-76页 |
| 5.1 DDMT | 第62-65页 |
| 5.1.1 框架 | 第62-64页 |
| 5.1.2 字节码操作 | 第64-65页 |
| 5.2 实验准备 | 第65-70页 |
| 5.2.1 实验目的 | 第65-66页 |
| 5.2.2 DayTrader | 第66-67页 |
| 5.2.3 静态分析过程 | 第67-69页 |
| 5.2.4 动态管理过程 | 第69-70页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第70-76页 |
| 5.3.1 动态依赖的精确度 | 第70-72页 |
| 5.3.2 动态管理的开销 | 第72-73页 |
| 5.3.3 分支预测优化的评估 | 第73-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |