基于单层神经网络的凸优化问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 神经网络与凸优化问题 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第8-11页 |
| 1.2.1 复优化问题的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 实数域上非光滑凸优化问题 | 第10-11页 |
| 1.3 预备知识 | 第11-16页 |
| 1.3.1 基本定义 | 第11-16页 |
| 1.3.2 基本引理 | 第16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 复值神经动力学优化问题 | 第17-33页 |
| 2.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2.2 复值神经网络模型 | 第18-19页 |
| 2.3 复值神经网络的收敛性分析 | 第19-27页 |
| 2.4 应用和数值算例 | 第27-32页 |
| 2.4.1 带有等式约束的复优化问题 | 第27-30页 |
| 2.4.2 数值算例 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 实值神经动力学优化问题 | 第33-42页 |
| 3.1 主要研究内容 | 第33页 |
| 3.2 神经网络模型 | 第33-34页 |
| 3.3 神经网络的收敛性分析 | 第34-39页 |
| 3.4 数值算例 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
