致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第16-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.3 论文创新工作 | 第19-20页 |
1.4 论文主要工作及章节安排 | 第20-22页 |
2 图像增强算法的设计 | 第22-37页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 直方图均衡化算法 | 第22-25页 |
2.3 Retinex算法 | 第25-29页 |
2.4 改进单尺度Retinex算法 | 第29-34页 |
2.5 实验与分析 | 第34-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
3 指示灯及指针式仪表的检测 | 第37-52页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 阈值分割 | 第37-39页 |
3.3 指示灯检测 | 第39-45页 |
3.4 指针转角检测 | 第45-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
4 数显式仪表识别 | 第52-77页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 基于垂直投影的字符分割方法 | 第52-53页 |
4.3 常用的字符识别方法 | 第53-56页 |
4.4 Harr-Like特征以及支持向量机的基本原理 | 第56-67页 |
4.5 改进遗传算法支持向量机的实现 | 第67-73页 |
4.6 实验与分析 | 第73-76页 |
4.7 本章小结 | 第76-77页 |
5 基于机器视觉的煤矿变电所运行状态监测系统设计 | 第77-87页 |
5.1 引言 | 第77页 |
5.2 煤矿变电所运行状态监测系统总体设计方案 | 第77-78页 |
5.3 煤矿变电所运行状态监测系统软件设计 | 第78-81页 |
5.4 煤矿变电所运行状态监测系统功能实现 | 第81-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
6 总结与展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
作者简历 | 第94-96页 |
学位论文数据集 | 第96页 |