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基于机器视觉的煤矿变电所运行状态监测系统研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第16-22页
    1.1 课题研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
    1.3 论文创新工作第19-20页
    1.4 论文主要工作及章节安排第20-22页
2 图像增强算法的设计第22-37页
    2.1 引言第22页
    2.2 直方图均衡化算法第22-25页
    2.3 Retinex算法第25-29页
    2.4 改进单尺度Retinex算法第29-34页
    2.5 实验与分析第34-36页
    2.6 本章小结第36-37页
3 指示灯及指针式仪表的检测第37-52页
    3.1 引言第37页
    3.2 阈值分割第37-39页
    3.3 指示灯检测第39-45页
    3.4 指针转角检测第45-51页
    3.5 本章小结第51-52页
4 数显式仪表识别第52-77页
    4.1 引言第52页
    4.2 基于垂直投影的字符分割方法第52-53页
    4.3 常用的字符识别方法第53-56页
    4.4 Harr-Like特征以及支持向量机的基本原理第56-67页
    4.5 改进遗传算法支持向量机的实现第67-73页
    4.6 实验与分析第73-76页
    4.7 本章小结第76-77页
5 基于机器视觉的煤矿变电所运行状态监测系统设计第77-87页
    5.1 引言第77页
    5.2 煤矿变电所运行状态监测系统总体设计方案第77-78页
    5.3 煤矿变电所运行状态监测系统软件设计第78-81页
    5.4 煤矿变电所运行状态监测系统功能实现第81-86页
    5.5 本章小结第86-87页
6 总结与展望第87-89页
参考文献第89-94页
作者简历第94-96页
学位论文数据集第96页

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