私人汽车保有量的预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容和文章结构 | 第12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.2.2 文章结构 | 第12页 |
| 1.3 相关研究综述 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第14-19页 |
| 2.1 预测理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 统计预测的原则 | 第14页 |
| 2.1.2 统计预测的步骤 | 第14-15页 |
| 2.1.3 统计预测的意义 | 第15-16页 |
| 2.2 汽车拥有量与人均收入的相关关系 | 第16-19页 |
| 2.2.1 收入消费理论 | 第16-18页 |
| 2.2.2 消费和人均GDP | 第18-19页 |
| 第三章 模型介绍 | 第19-28页 |
| 3.1 指数平滑法 | 第19-20页 |
| 3.1.1 一次指数平滑法 | 第19页 |
| 3.1.2 二次指数平滑 | 第19-20页 |
| 3.1.3 三次指数平滑 | 第20页 |
| 3.2 ARIMA模型 | 第20-22页 |
| 3.2.1 ARIMA模型的结构 | 第20-21页 |
| 3.2.2 季节模型 | 第21-22页 |
| 3.3 灰色预测 | 第22-28页 |
| 3.3.1 灰色预测论述 | 第22页 |
| 3.3.2 灰色预测的类型 | 第22-23页 |
| 3.3.3 生成列 | 第23-24页 |
| 3.3.4 GM(1,1)模型的建立 | 第24-25页 |
| 3.3.5 模型检验 | 第25-26页 |
| 3.3.6 灰色预测流程图 | 第26-28页 |
| 第四章 私人汽车拥有量预测分析 | 第28-46页 |
| 4.1 指数平滑法模型 | 第28-31页 |
| 4.2 ARIMA模型的预测分析 | 第31-40页 |
| 4.2.1 平稳化处理 | 第31-35页 |
| 4.2.2 模型识别与定阶 | 第35-37页 |
| 4.2.3 模型检验 | 第37-38页 |
| 4.2.4 预测分析 | 第38-40页 |
| 4.3 灰色预测法的预测分析 | 第40-46页 |
| 第五章 结果分析与建议 | 第46-49页 |
| 5.1 结果分析 | 第46-47页 |
| 5.2 私人汽车量影响因素分析 | 第47页 |
| 5.3 相关建议 | 第47-49页 |
| 结语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢词 | 第52页 |
