一种快速图像复原算法研究及实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图像复原类型 | 第9页 |
| 1.2.2 图像复原研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 复原模型及其相关解卷积算法 | 第14-22页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第14-16页 |
| 2.2 图像复原的数学物理基础 | 第16-17页 |
| 2.2.1 解析延拓理论 | 第17页 |
| 2.2.2 正则化理论 | 第17页 |
| 2.3 图像复原 | 第17-19页 |
| 2.3.1 图像复原概述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 图像复原模型 | 第18-19页 |
| 2.4 图像去卷积相关算法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 维纳滤波复原 | 第19-20页 |
| 2.4.2 约束最小二乘滤波复原 | 第20页 |
| 2.4.3 Lucy-Richardson算法 | 第20-21页 |
| 2.4.4 盲解卷积复原 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 快速图像复原算法 | 第22-50页 |
| 3.1 现场图像灰度梯度变化分析 | 第22-27页 |
| 3.2 PSF的估计 | 第27-33页 |
| 3.2.1 PSF特点及性质 | 第27-28页 |
| 3.2.2 常用的PSF估计方法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 梯度倒谱估算PSF | 第29-33页 |
| 3.3 基于超拉普拉斯的正则化复原模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 半二次惩罚函数法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 图像质量的评价指标 | 第36-37页 |
| 3.4 算法影响因素分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 λ 对复原影响 | 第37-39页 |
| 3.4.2 ?对复原影响 | 第39-41页 |
| 3.4.3 惩罚项指数 α 对复原影响 | 第41-43页 |
| 3.5 基于超拉普拉斯正则化优化算法 | 第43-49页 |
| 3.5.1 优化算法仿真实验 | 第43-48页 |
| 3.5.2 优化算法的比较 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于DM8148芯片的平台建立及其算法验证 | 第50-57页 |
| 4.1 基于DM8148芯片的实验平台搭建 | 第50-55页 |
| 4.1.1 DM8148芯片介绍 | 第50-51页 |
| 4.1.2 基于DM8148的视频采集平台搭建 | 第51-55页 |
| 4.2 实验数据分析 | 第55-56页 |
| 4.2.1 优化算法应用前后的质量对比 | 第55-56页 |
| 4.2.2 优化算法应用前后的流畅性对比 | 第56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文与专利目录 | 第63页 |
| B.作者在攻读学位期间参与的项目 | 第63页 |
