| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与基本框架 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 规范分析与实证分析相结合 | 第12-13页 |
| 1.3.2 定量分析与定性分析相结合 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线图 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-19页 |
| 2.1 国外文献 | 第15-17页 |
| 2.1.1 支持“生产率悖论”存在的研究 | 第15-16页 |
| 2.1.2 否定“生产率悖论”存在的研究 | 第16-17页 |
| 2.2 国内文献 | 第17-19页 |
| 2.2.1 定性研究 | 第17-18页 |
| 2.2.2 定量研究 | 第18-19页 |
| 3 概念界定 | 第19-22页 |
| 3.1 信息技术 | 第19页 |
| 3.2 生产率悖论 | 第19页 |
| 3.3 Malmquist指数 | 第19-20页 |
| 3.4 非观测效应面板数据模型 | 第20-22页 |
| 4 模型设定与方法框架 | 第22-26页 |
| 4.1 全要素生产率的测度 | 第22-23页 |
| 4.2 信息技术与经济增长的模型构建 | 第23页 |
| 4.3 信息技术与劳动生产率的模型构建 | 第23-24页 |
| 4.4 信息技术与全要素生产率的模型构建 | 第24-26页 |
| 5 变量选取及统计描述 | 第26-30页 |
| 5.1 信息技术投资数据的衡量及数据采集 | 第26-27页 |
| 5.2 非信息技术物质资本衡量及数据采集 | 第27页 |
| 5.3 非信息技术劳动投入的衡量及数据采集 | 第27-28页 |
| 5.4 各省市(自治区)Yt的衡量及数据采集 | 第28页 |
| 5.5 其他相关指标的数据采集 | 第28-30页 |
| 6 实证分析 | 第30-36页 |
| 6.1 全要素生产率的计量 | 第30-31页 |
| 6.2 信息技术与经济增长 | 第31-32页 |
| 6.3 信息技术与劳动生产率 | 第32-33页 |
| 6.4 信息技术与全要素生产率 | 第33-34页 |
| 6.5 小结 | 第34-36页 |
| 7 研究结论 | 第36-40页 |
| 7.1 研究结论 | 第36-37页 |
| 7.2 政策建议 | 第37-38页 |
| 7.2.1 加大对信息技术的投资,鼓励信息技术产业的发展 | 第37页 |
| 7.2.2 加大信息技术对传统产业的改造 | 第37-38页 |
| 7.2.3 信息技术投资与我国发展现状相结合 | 第38页 |
| 7.3 本文的创新与不足 | 第38-40页 |
| 7.3.1 本文的创新之处 | 第38页 |
| 7.3.2 本文的不足之处 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录 | 第42-49页 |
| 致谢 | 第49页 |