基于码本算法和动态特征的森林视频烟雾检测
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 视频火灾探测技术应运而生 | 第8-12页 |
| 1.2.1 国内外林火监测技术发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内外林火图像烟雾识别技术发展现状 | 第9-12页 |
| 1.3 视频图像烟雾检测的发展方向 | 第12页 |
| 1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第12-15页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 2 视频烟雾常用运动目标检测方法 | 第15-23页 |
| 2.1 背景减除法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于滑动平均法的烟雾疑似区域提取 | 第16-19页 |
| 2.2.1 滑动平均法基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 运动检测效果 | 第18-19页 |
| 2.3 基于混合高斯模型的烟雾疑似区域提取 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于混合高斯模型的背景建模 | 第19-22页 |
| 2.3.2 运动检测效果 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于码本算法的视频烟雾前景检测 | 第23-30页 |
| 3.1 码本算法原理 | 第23-24页 |
| 3.2 码本算法背景建模过程 | 第24-25页 |
| 3.3 参数设置 | 第25页 |
| 3.4 形态学滤波 | 第25-26页 |
| 3.5 运动检测效果 | 第26-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 烟雾动态特征的提取与判定 | 第30-43页 |
| 4.1 烟雾的运动方向特征 | 第30-36页 |
| 4.2 烟雾图像形状不规则性特征 | 第36-40页 |
| 4.3 判定方法 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 测试结果与分析 | 第43-50页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第43页 |
| 5.2 综合实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
