首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

多传感器网络化协同监控应用研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究的目的及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 传感器网络管理研究现状第13-14页
        1.2.2 传感器网络任务协同研究现状第14-15页
        1.2.3 传感器网络目标跟踪研究现状第15-16页
    1.3 论文结构第16-18页
第2章 多智能体系统第18-26页
    2.1 Agent基本机理第18-21页
    2.2 MAS基本机理第21-23页
    2.3 MAS通信方式第23-25页
        2.3.1 黑板方式第24页
        2.3.2 消息对话方式第24-25页
        2.3.3 远程通信方式第25页
        2.3.4 高级通信语言方式第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 多传感器网络任务协同第26-47页
    3.1 多传感器网络体系结构第26-28页
        3.1.1 传感器单元结构第26-27页
        3.1.2 传感器网络结构第27-28页
    3.2 多传感器网络化任务协同机理第28-31页
        3.2.1 任务描述第28-29页
        3.2.2 任务分配与调度第29-31页
    3.3 基于MAS的任务协同机理第31-40页
        3.3.1 合同网与拍卖第31-33页
        3.3.2 组织结构设计第33-36页
        3.3.3 分布式约束满足第36-38页
        3.3.4 动态联盟第38-40页
    3.4 改进的MAS任务协同第40-42页
    3.5 仿真验证与结果分析第42-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第4章 多传感器网络目标跟踪第47-67页
    4.1 目标跟踪算法研究第47-55页
        4.1.1 目标运动与测量模型第47-49页
        4.1.2 贝叶斯估计算法第49-50页
        4.1.3 卡尔曼滤波法第50-51页
        4.1.4 非线性滤波算法第51-54页
        4.1.5 平滑技术第54-55页
    4.2 改进的目标跟踪算法第55-57页
        4.2.1 算法机理第55-56页
        4.2.2 算法流程第56-57页
    4.3 仿真验证与结果分析第57-65页
        4.3.1 贝叶斯估计仿真验证与结果分析第57-59页
        4.3.2 卡尔曼滤波仿真验证与结果分析第59-60页
        4.3.3 非线性滤波仿真验证与结果分析第60-63页
        4.3.4 改进的算法仿真验证与结果分析第63-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第5章 多传感器网络通信协议第67-86页
    5.1 通信协议结构第67-69页
    5.2 通信协议机理第69-79页
        5.2.1 物理层第69-71页
        5.2.2 数据链路层第71-76页
        5.2.3 网络层第76-79页
    5.3 仿真验证与结果分析第79-84页
        5.3.1 物理层仿真验证与结果分析第79-81页
        5.3.2 数据链路层仿真验证与结果分析第81-82页
        5.3.3 网络层仿真验证与结果分析第82-84页
    5.4 本章小结第84-86页
结论第86-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第92-93页
致谢第93-94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:基于机器视觉的运动目标轨迹跟踪技术研究
下一篇:基于GPRS和物联网的温度采集系统设计与研究