基于用户兴趣模型的个性化信息检索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 个性化服务的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 用户兴趣建模的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 搜索引擎技术研究 | 第16-30页 |
| 2.1 搜索引擎 | 第16-18页 |
| 2.1.1 搜索引擎的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 搜索引擎的工作原理 | 第16-18页 |
| 2.2 个性化搜索引擎 | 第18-20页 |
| 2.2.1 个性化搜索引擎的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 个性化搜索引擎的工作原理 | 第19-20页 |
| 2.3 Lucene简介 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Lucene的优点 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Lucene的系统结构分析 | 第21-22页 |
| 2.4 用户兴趣模型 | 第22-28页 |
| 2.4.1 用户数据获取 | 第22-25页 |
| 2.4.2 建模技术 | 第25-26页 |
| 2.4.3 用户兴趣模型的表示 | 第26-28页 |
| 2.5 文档相似度计算 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 用户兴趣模型的构建 | 第30-47页 |
| 3.1 用户兴趣模型概述 | 第30页 |
| 3.2 用户兴趣模型设计思想 | 第30-31页 |
| 3.3 初始兴趣模型的建立 | 第31-37页 |
| 3.3.1 设计流程 | 第31页 |
| 3.3.2 用户兴趣网页URL提取 | 第31-33页 |
| 3.3.3 预处理 | 第33-34页 |
| 3.3.4 特征项选择及权重计算 | 第34-36页 |
| 3.3.5 初始兴趣模型建立算法描述 | 第36-37页 |
| 3.4 模型的动态优化与更新 | 第37-45页 |
| 3.4.1 网页兴趣度 | 第38页 |
| 3.4.2 用户行为概述 | 第38-39页 |
| 3.4.3 用户兴趣度计算 | 第39-40页 |
| 3.4.4 用户兴趣度阈值选择的实验 | 第40-42页 |
| 3.4.5 模型优化更新算法 | 第42-43页 |
| 3.4.6 模型优化更新算法描述 | 第43-45页 |
| 3.5 用户兴趣模型建立过程小结 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 个性化检索系统原型的设计与实现 | 第47-69页 |
| 4.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.2 Web服务器Tomcat | 第47-48页 |
| 4.3 系统设计思想 | 第48页 |
| 4.4 系统架构 | 第48-64页 |
| 4.4.1 搜集 | 第49-54页 |
| 4.4.2 索引 | 第54-57页 |
| 4.4.3 查询 | 第57-58页 |
| 4.4.4 用户兴趣模型建立模块 | 第58-62页 |
| 4.4.5 相似度计算模块 | 第62-63页 |
| 4.4.6 用户接.模块 | 第63-64页 |
| 4.5 系统实现 | 第64-66页 |
| 4.6 实验分析 | 第66-68页 |
| 4.6.1 排列位置比较 | 第66-67页 |
| 4.6.2 查准率比较 | 第67-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
