| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-20页 |
| 1.2.1 基于光学影像的滑坡研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于InSAR技术的滑坡研究 | 第16-19页 |
| 1.2.3 小结 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 技术路线 | 第21-22页 |
| 第2章 StaMPS MTI技术滑坡识别的理论基础 | 第22-29页 |
| 2.1 StaMPS MTI技术的原理 | 第22-26页 |
| 2.1.1 主影像选取 | 第22-23页 |
| 2.1.2 配准 | 第23-24页 |
| 2.1.3 干涉相位计算 | 第24-25页 |
| 2.1.4 差分干涉图生成 | 第25页 |
| 2.1.5 相干点(CT)的选取 | 第25-26页 |
| 2.1.6 形变相位分离 | 第26页 |
| 2.2 StaMPS MTI技术的数据处理流程 | 第26-27页 |
| 2.3 滑坡运动速率分级体系 | 第27-29页 |
| 第3章 研究区概况与数据处理 | 第29-47页 |
| 3.1 研究区概况 | 第29-31页 |
| 3.2 数据源 | 第31-33页 |
| 3.3 滑坡成灾背景 | 第33-35页 |
| 3.4 SAR影像处理 | 第35-42页 |
| 3.4.1 基于降轨ASAR影像的MTI分析 | 第36-40页 |
| 3.4.2 基于升轨ASAR影像的MTI分析 | 第40-42页 |
| 3.5 CT点可见性分析 | 第42-47页 |
| 第4章 基于CT均质区的滑坡识别方法 | 第47-70页 |
| 4.1 典型滑坡SAR影像干涉特性分析 | 第47-52页 |
| 4.1.1 滑坡后向散射特性分析 | 第47-48页 |
| 4.1.2 滑坡相干性分析 | 第48-50页 |
| 4.1.3 滑坡CT点位移特征分析 | 第50-52页 |
| 4.2 典型滑坡光学影像形态特征分析 | 第52-55页 |
| 4.2.1 滑坡遥感影像特征 | 第52-54页 |
| 4.2.2 滑坡遥感识别标志 | 第54-55页 |
| 4.3 CT均质区滑坡识别方法 | 第55-60页 |
| 4.3.1 斜坡单元划分 | 第55-57页 |
| 4.3.2 CT均质区与潜在滑坡区识别 | 第57-58页 |
| 4.3.3 滑坡识别模型建立 | 第58-60页 |
| 4.4 岷江流域滑坡识别研究 | 第60-63页 |
| 4.5 精度验证与分析 | 第63-70页 |
| 4.5.1 SAR影像交互验证 | 第63-66页 |
| 4.5.2 滑坡识别的形态验证 | 第66-68页 |
| 4.5.3 滑坡识别的空间验证 | 第68-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 研究结论 | 第70-71页 |
| 5.2 论文特色 | 第71页 |
| 5.3 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79页 |