适用于皮影表演系统的手势识别算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 皮影系统的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.2 数字皮影表演系统的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 基于KINECT的手势识别算法现状 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的意义及结构 | 第20-23页 |
| 1.4.1 论文选题意义 | 第20页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 皮影表演系统介绍 | 第23-33页 |
| 2.1 皮影表演系统功能介绍 | 第23页 |
| 2.2 系统硬件架构 | 第23-24页 |
| 2.3 系统软件构成 | 第24-33页 |
| 2.3.1 系统的软件模块 | 第24-26页 |
| 2.3.2 数据的传递VRPN | 第26页 |
| 2.3.3 皮影人物的数据结构 | 第26-29页 |
| 2.3.4 皮影人物建模 | 第29-31页 |
| 2.3.5 OpenGL对皮影模型的绘制 | 第31-33页 |
| 第三章 基于KINECT的手势数据获取 | 第33-41页 |
| 3.1 KINECT简介 | 第33-34页 |
| 3.2 人体空间数据的读取 | 第34-38页 |
| 3.3 基于KINECT的手势识别 | 第38-41页 |
| 3.3.1 空间操作区定义 | 第38页 |
| 3.3.2 手势的存储 | 第38-41页 |
| 第四章 手势识别算法的设计与实现 | 第41-59页 |
| 4.1 平面手势识别算法设计 | 第41-48页 |
| 4.1.1 $1 Recognizer算法介绍 | 第41-43页 |
| 4.1.2 可区分方向单笔手势识别算法的实现 | 第43-48页 |
| 4.2 空间手势识别算法设计 | 第48-50页 |
| 4.2.1 手势的标准化 | 第48-49页 |
| 4.2.2 手势的匹配算法 | 第49-50页 |
| 4.3 双手手势识别算法设计 | 第50-55页 |
| 4.3.1 皮影系统中双手手势的意义 | 第50-51页 |
| 4.3.2 双手手势语义及算法的实现 | 第51-55页 |
| 4.4 手势识别算法结果测试 | 第55-59页 |
| 4.4.1 可区分方向单笔手势识别算法测试结果 | 第55-56页 |
| 4.4.2 空间上的手势识别算法测试结果 | 第56-58页 |
| 4.4.3 双手手势识别率测试 | 第58-59页 |
| 第五章 结果展示 | 第59-65页 |
| 5.1 识别算法应用于表演系统结果展示 | 第59-62页 |
| 5.1.1 系统运行环境配置 | 第59页 |
| 5.1.2 系统运行效果 | 第59-62页 |
| 5.2 皮影表演系统用户体验度调查 | 第62-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
