智慧校园之决策支持系统理论与应用研究--基于智能卡的决策支持系统
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第13-17页 |
| 一、研究背景 | 第13-15页 |
| 二、研究意义 | 第15-17页 |
| 第二节 相关研究动态 | 第17-21页 |
| 一、智慧校园研究现状 | 第17-19页 |
| 二、数据挖掘与决策支持研究现状 | 第19-21页 |
| 三、智能卡的发展和研究现状 | 第21页 |
| 第三节 本论文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 第四节 论文的组织架构 | 第22-23页 |
| 第二章 智慧校园与决策支持系统 | 第23-36页 |
| 第一节 智慧校园 | 第23-25页 |
| 第二节 决策支持系统 | 第25-28页 |
| 第三节 数据仓库 | 第28-30页 |
| 一、数据仓库的基本概念 | 第28-29页 |
| 二、联机分析处理:OLAP | 第29-30页 |
| 第四节 数据挖掘原理 | 第30-35页 |
| 一、数据挖掘介绍 | 第30-31页 |
| 二、数据挖掘过程 | 第31-33页 |
| 三、常见的数据挖掘方法 | 第33-35页 |
| 第五节 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于智能卡的决策支持系统设计与实现 | 第36-48页 |
| 第一节 需求设计:确定决策主题 | 第36-37页 |
| 一、功能需求 | 第36-37页 |
| 二、非功能需求 | 第37页 |
| 第二节 系统结构设计 | 第37-39页 |
| 第三节 决策支持系统硬件与系统环境 | 第39页 |
| 第四节 软件模块实现 | 第39-47页 |
| 一、数据准备 | 第39-42页 |
| 二、数据可视化 | 第42-45页 |
| 三、决策支持系统仪表盘 | 第45页 |
| 四、消费情况概览 | 第45-46页 |
| 五、个人消费分析 | 第46-47页 |
| 第五节 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验结果与案例应用 | 第48-66页 |
| 第一节 智能卡流水数据分析 | 第48-57页 |
| 一、食堂就餐人数分析 | 第48-51页 |
| 二、学生就餐行为分析 | 第51-53页 |
| 三、学生浴室消费行为分析 | 第53-56页 |
| 四、学生消费水平分析 | 第56-57页 |
| 第二节 基于聚类算法的消费分析 | 第57-59页 |
| 第三节 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 第四节 决策支持系统之贫困生模型 | 第60-64页 |
| 一、目前贫困生认定现状 | 第60-61页 |
| 二、关于贫困生认定模型的构想 | 第61-64页 |
| 三、关于贫困生认定模型的验证 | 第64页 |
| 第五节 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 第一节 论文研究总结 | 第66-67页 |
| 第二节 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果目录 | 第72页 |
