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网络安全态势融合感知技术的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 研究目标及内容第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第二章 网络安全态势感知模型的设计第14-18页
    2.1 网络安全态势感知模型的介绍第14页
    2.2 基于动态威胁权值的态势感知模型第14-17页
        2.2.1 模型组成第15页
        2.2.2 功能模块第15-17页
        2.2.3 感知过程第17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 网络安全态势融合感知方法的研究第18-31页
    3.1 引言第18页
    3.2 理论基础知识第18-22页
        3.2.1 K-means聚类第18-19页
        3.2.2 D-S证据理论第19-22页
    3.3 基于距离矢量最优分类的D-S数据融合第22-24页
        3.3.1 相关概念第22-23页
        3.3.2 距离矢量最优分类第23页
        3.3.3 Bayes近似融合第23-24页
    3.4 网络安全态势评估第24-26页
        3.4.1 网络安全态势评估常用方法第24-25页
        3.4.2 基于动态威胁权值的态势评估第25-26页
    3.5 仿真实验与结果分析第26-29页
        3.5.1 仿真实验配置第26-27页
        3.5.2 融合性能分析第27页
        3.5.3 态势评估性能分析第27-29页
    3.6 本章小结第29-31页
第四章 网络安全态势融合感知技术的实现第31-45页
    4.1 引言第31页
    4.2 软硬件环境第31-34页
        4.2.1 软件环境第31-32页
        4.2.2 硬件环境第32页
        4.2.3 Snort的安装第32-34页
    4.3 态势融合感知技术的框架设计第34-35页
        4.3.1 融合感知技术的结构设计第34页
        4.3.2 菜单栏设计第34页
        4.3.3 选项卡设计第34-35页
    4.4 态势融合感知技术的编程实现第35-44页
        4.4.1 程序框架第35-37页
        4.4.2 菜单栏模块的实现第37-41页
        4.4.3 选项卡模块的实现第41-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
    5.1 总结第45页
    5.2 展望第45-47页
参考文献第47-49页
致谢第49页

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