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基于直觉模糊信息的多属性决策理论与应用研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
1 绪论第15-25页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势分析第16-22页
    1.3 论文的主要研究工作第22-23页
    1.4 论文的创新点第23-25页
2 直觉模糊理论基础与相关概念第25-36页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 直觉模糊集的相关概念第26-28页
    2.3 区间直觉模糊集的相关概念第28-31页
    2.4 参数型直觉梯形模糊数的相关概念第31-33页
    2.5 广义直觉梯形模糊数的相关概念第33-36页
3 直觉模糊熵测度及其在多属性决策中的研究与应用第36-54页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 基于一类三角函数直觉模糊熵的多属性决策研究与应用第37-45页
        3.2.1 新的直觉模糊熵测度的提出第37-40页
        3.2.2 基于新的直觉模糊熵的多属性决策法第40-42页
        3.2.3 实例分析第42-45页
    3.3 基于区间直觉模糊熵的多属性决策研究与应用第45-53页
        3.3.1 新的区间直觉模糊熵测度的提出第45-48页
        3.3.2 基于新的区间直觉模糊熵的多属性决策法第48-50页
        3.3.3 实例分析第50-53页
    3.4 本章小结第53-54页
4 直觉模糊相似度及其在多属性决策中的研究与应用第54-78页
    4.1 引言第54-57页
    4.2 基于新的直觉模糊相似度的多属性决策研究与应用第57-65页
        4.2.1 新的直觉模糊相似度测度的提出第57-61页
        4.2.2 基于新的直觉模糊相似度的多属性决策法第61-63页
        4.2.3 应用例子第63-65页
    4.3 基于区间直觉模糊相似度的多属性决策研究与应用第65-76页
        4.3.1 新的区间直觉模糊相似度测度第65-69页
        4.3.2 区间直觉模糊多属性决策问题第69-71页
        4.3.3 应用例子第71-76页
    4.4 本章小结第76-78页
5 排序函数及其在直觉模糊多属性决策中的研究与应用第78-115页
    5.1 引言第78-79页
    5.2 考虑信息量和可靠性的直觉模糊排序函数及其在MADM中的应用第79-91页
        5.2.1 新的直觉模糊排序函数的提出第79-83页
        5.2.2 基于新的直觉模糊排序函数的多属性决策法第83-87页
        5.2.3 实例分析第87-91页
    5.3 新的区间直觉模糊排序函数及其在MADM中的研究与应用第91-105页
        5.3.1 新的区间直觉模糊排序函数的提出第91-97页
        5.3.2 基于新的区间直觉模糊排序函数的多属性决策法第97-101页
        5.3.3 实例分析第101-105页
    5.4 考虑决策者心态的直觉梯形模糊数排序函数及其在MADM中的应用第105-114页
        5.4.1 新的直觉模糊排序函数的提出第105-108页
        5.4.2 基于新的排序函数的直觉梯形模糊多属性决策法第108-111页
        5.4.3 实例分析第111-114页
    5.5 本章小结第114-115页
6 考虑决策者行为因素的直觉模糊多属性决策研究与应用第115-140页
    6.1 引言第115-116页
    6.2 考虑决策者心理行为的参数型直觉梯形模糊数的多属性决策法第116-126页
        6.2.1 新的参数型直觉梯形模糊数的距离测度第116-119页
        6.2.2 考虑决策者心态的参数型直觉梯形模糊数排序函数第119-121页
        6.2.3 参数型直觉梯形模糊多属性决策的TODIM法第121-123页
        6.2.4 应用实例第123-126页
    6.3 基于前景理论的直觉梯形模糊数多属性决策理论研究与应用第126-138页
        6.3.1 前景理论及其相关定义第127-129页
        6.3.2 一类新的直觉梯形模糊数的距离测度和排序函数第129-132页
        6.3.3 基于前景理论的广义直觉梯形模糊数型多属性决策法第132-135页
        6.3.4 实例分析第135-138页
    6.4 本章小结第138-140页
7 总结与展望第140-142页
    7.1 研究总结第140-141页
    7.2 研究展望第141-142页
参考文献第142-158页
在读期间参加的科研工作和发表的论文第158-160页
致谢第160页

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