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利率期限结构:理论与基于中国数据的实证分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第14-29页
    1.1 选题背景与研究意义第14-17页
        1.1.1 期限结构定义第14-15页
        1.1.2 期限结构的直观认识第15-16页
        1.1.3 研究意义第16-17页
    1.2 期限结构的传统理论第17-19页
        1.2.1 预期假设理论第17页
        1.2.2 市场分割理论第17-18页
        1.2.3 流动性偏好理论第18-19页
    1.3 现代期限结构理论的发展脉络第19-21页
    1.4 国内外研究现状第21-28页
        1.4.1 期限结构静态估计研究现状第21-23页
        1.4.2 传统理论的现代解释第23-24页
        1.4.3 期限结构动态变化的研究现状第24-27页
        1.4.4 研究综述第27-28页
    1.5 论文结构第28-29页
第2章 利率与债券定价第29-40页
    2.1 中国国债市场介绍第29-30页
    2.2 债券与利率基础第30-33页
        2.2.1 即期利率第30页
        2.2.2 远期利率第30-31页
        2.2.3 连续复利第31-33页
    2.3 资产定价核第33-35页
    2.4 无套利定价第35-36页
    2.5 风险中性定价与等价鞅测度第36-40页
第3章 利率期限结构的理论基础第40-62页
    3.1 传统期限结构理论的现代分析第40-49页
        3.1.1 预期假设理论及其验证第40-45页
        3.1.2 流动性偏好理论第45-46页
        3.1.3 期限偏好理论(市场分割理论)第46-49页
    3.2 利率期限结构的现代解释第49-62页
        3.2.1 Vasicek均衡模型第49-50页
        3.2.2 CIR模型第50-53页
        3.2.3 CKLS模型第53-54页
        3.2.4 Ho-Lee早期无套利模型第54-57页
        3.2.5 Ho-Lee模型之后的期限结构模型发展第57-58页
        3.2.6 早期无套利模型总结第58页
        3.2.7 HJM模型第58-62页
第4章 期限结构的静态估计第62-73页
    4.1 静态估计概述第62-64页
        4.1.1 主要静态估计方法第62-63页
        4.1.2 传统三次样条估计的问题第63-64页
    4.2 三次样条模型第64-67页
    4.3 不同加权方式的实证比较第67-72页
        4.3.1 样本选择第67页
        4.3.2 不同加权方法静态估计能力的比较第67-70页
        4.3.3 不同模型样本外预测能力比较第70-71页
        4.3.4 样本债券期限分布对于模型估计的影响第71-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第5章 期限结构动态变化分析第73-101页
    5.1 短期利率变动分析第73-80页
        5.1.1 短期与中长期利率相关性第73-74页
        5.1.2 短期利率变动模型第74-75页
        5.1.3 增加日历时间因素的短期利率变动模型第75-76页
        5.1.4 模型实证分析第76-80页
    5.2 期限结构动态变化成分分析第80-86页
        5.2.1 期限结构动态变化的主成分分析第80-83页
        5.2.2 Diebold-Li模型设定第83-85页
        5.2.3 Diebold-Li模型实证分析第85-86页
    5.3 期限结构与宏观因素的简约模型第86-99页
        5.3.1 引言第86-87页
        5.3.2 研究基础第87-88页
        5.3.3 模型设定第88-94页
        5.3.4 模型估计结果及分析第94-99页
    5.4 本章小结第99-101页
第6章 无套利限制下期限结构与宏观经济之间的关系研究第101-115页
    6.1 仿射模型设定第102-105页
    6.2 模型估计方法第105-109页
        6.2.1 变量选择第105-106页
        6.2.2 MLE方法及评述第106-107页
        6.2.3 MCSE简介第107-109页
    6.3 实证分析第109-113页
        6.3.1 样本选择以及数据预处理第109-111页
        6.3.2 模型估计结果分析第111-113页
    6.4 本章小结第113-115页
第7章 全文总结第115-118页
    7.1 本文创新点第116-117页
    7.2 未来研究方向第117-118页
附录第118-125页
参考文献第125-133页
致谢第133-134页
攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况第134页

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