| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 轴电流损伤轴承的振动特征分析 | 第18-30页 |
| 2.1 风力发电机轴承的轴电流损伤形成过程 | 第18-21页 |
| 2.2 轴电流损伤轴承的振动信号时域分析 | 第21-24页 |
| 2.3 轴电流损伤轴承振动信号频域分析 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于多尺度子带流形保持的轴承故障诊断方法 | 第30-44页 |
| 3.1 时频分析 | 第30-32页 |
| 3.1.1 小波变换 | 第30-31页 |
| 3.1.2 平滑伪Wigner Ville分布 | 第31-32页 |
| 3.2 局部保持投影算法 | 第32-33页 |
| 3.3 多尺度子带流形保持故障诊断算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 多尺度子带样本熵 | 第33-35页 |
| 3.3.2 多尺度子带流形保持故障诊断算法的思路 | 第35-36页 |
| 3.3.3 多尺度子带流形保持故障诊断算法的步骤 | 第36-38页 |
| 3.4 故障诊断实例分析 | 第38-43页 |
| 3.5 总结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于子带流形二次均方根的轴承损伤预测分析 | 第44-56页 |
| 4.1 轴承损伤状态预测 | 第44-45页 |
| 4.2 BP神经网络模型 | 第45-46页 |
| 4.3 基于子带流形二次均方根的轴承损伤预测 | 第46-52页 |
| 4.3.1 子带流形二次均方根 | 第46-49页 |
| 4.3.2 基于子带流形二次均方根的轴承损伤预测思路 | 第49页 |
| 4.3.3 基于子带流形二次均方根的轴承损伤预测步骤 | 第49-52页 |
| 4.4 轴承损伤状态预测方法仿真分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 轴承损伤状态的仿真 | 第52-53页 |
| 4.4.2 子带流形二次均方根值的提取 | 第53-54页 |
| 4.4.3 轴承损伤状态预测与分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 轴承的轴电流损伤故障识别与损伤状态预测实验 | 第56-76页 |
| 5.1 轴承轴电流损伤实验系统的基本结构与组成 | 第56-59页 |
| 5.2 轴承轴电流损伤故障振动信号的提取 | 第59-61页 |
| 5.3 基于多尺度子带流形保持的轴承轴电流损伤诊断实验 | 第61-66页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第61-62页 |
| 5.3.2 多尺度子带样本熵的提取 | 第62-63页 |
| 5.3.3 轴承轴电流故障诊断实验分析 | 第63-66页 |
| 5.4 基于子带流形二次均方根的轴承损伤预测分析实验 | 第66-74页 |
| 5.4.1 数据预处理 | 第66-70页 |
| 5.4.2 轴承轴电流损伤预测的特征值提取 | 第70-71页 |
| 5.4.3 轴承轴电流损伤预测实验分析 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-80页 |
| 6.1 论文总结 | 第76-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 附录 攻读学位期间参研项目和发表论文 | 第86页 |
