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中信证券客户价值分析及数据模型化研究应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-15页
    1.1 课题的背景及其研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本课题主要研究内容第13-15页
2 证券公司客户关系价值分析第15-24页
    2.1 客户关系价值理论第15页
    2.2 客户价值概念第15-17页
    2.3 客户价值评价模型第17-18页
    2.4 客户价值评价指标第18-19页
        2.4.1 当前价值评价方法第18页
        2.4.2 潜在价值指标第18-19页
    2.5 客户价值评价的需求分析第19-21页
        2.5.1 主要业务分析第19-20页
        2.5.2 活动图分析第20-21页
    2.6 模型挖掘算法第21-23页
        2.6.1 聚类算法第21-22页
        2.6.2 分类算法第22-23页
    2.7 本章小结第23-24页
3 中信证券(浙江)有限责任公司客户价值评价模型第24-35页
    3.1 中信证券(浙江)有限责任公司概况第24-25页
    3.2 中信证券(浙江)有限责任公司客户特征分析第25-27页
        3.2.1 浙江市场经济发展情况第25页
        3.2.2 浙江客户群体特征第25-26页
        3.2.3 浙江客户群体投资风格第26-27页
    3.3 客户价值评价模型构建第27-30页
        3.3.1 设计原则第27页
        3.3.2 价值评价模型设计第27-30页
        3.3.3 开山股份客户价值评价第30页
    3.4 客户分类模型设计第30-33页
    3.5 模型的数据源分析第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
4 系统设计与实现第35-51页
    4.1 系统体系架构设计以及开发平台第35-36页
    4.2 系统功能模块设计第36-37页
    4.3 数据库设计第37-41页
        4.3.1 客户关系管理系统实体关系(E-R)结构图第37页
        4.3.2 数据库表结构第37-41页
    4.4 聚类算法设计第41-42页
    4.5 主要功能模块的实现第42-50页
        4.5.1 数据预处理模块第42-44页
        4.5.2 数据挖掘模块第44-47页
        4.5.3 客户分类管理第47-48页
        4.5.4 客户价值评价第48-49页
        4.5.5 数据管理模块第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
5 系统应用及评价第51-56页
    5.1 样本属性及数据第51-52页
    5.2 证券公司客户聚类结果第52-53页
    5.3 系统应用:用什么样的营销策略第53-54页
    5.4 应用实例第54-55页
    5.5 效果评价第55页
    5.6 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 全文总结第56页
    6.2 下一步工作展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61-62页
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书第62页

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