摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题的背景及其研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本课题主要研究内容 | 第13-15页 |
2 证券公司客户关系价值分析 | 第15-24页 |
2.1 客户关系价值理论 | 第15页 |
2.2 客户价值概念 | 第15-17页 |
2.3 客户价值评价模型 | 第17-18页 |
2.4 客户价值评价指标 | 第18-19页 |
2.4.1 当前价值评价方法 | 第18页 |
2.4.2 潜在价值指标 | 第18-19页 |
2.5 客户价值评价的需求分析 | 第19-21页 |
2.5.1 主要业务分析 | 第19-20页 |
2.5.2 活动图分析 | 第20-21页 |
2.6 模型挖掘算法 | 第21-23页 |
2.6.1 聚类算法 | 第21-22页 |
2.6.2 分类算法 | 第22-23页 |
2.7 本章小结 | 第23-24页 |
3 中信证券(浙江)有限责任公司客户价值评价模型 | 第24-35页 |
3.1 中信证券(浙江)有限责任公司概况 | 第24-25页 |
3.2 中信证券(浙江)有限责任公司客户特征分析 | 第25-27页 |
3.2.1 浙江市场经济发展情况 | 第25页 |
3.2.2 浙江客户群体特征 | 第25-26页 |
3.2.3 浙江客户群体投资风格 | 第26-27页 |
3.3 客户价值评价模型构建 | 第27-30页 |
3.3.1 设计原则 | 第27页 |
3.3.2 价值评价模型设计 | 第27-30页 |
3.3.3 开山股份客户价值评价 | 第30页 |
3.4 客户分类模型设计 | 第30-33页 |
3.5 模型的数据源分析 | 第33-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
4 系统设计与实现 | 第35-51页 |
4.1 系统体系架构设计以及开发平台 | 第35-36页 |
4.2 系统功能模块设计 | 第36-37页 |
4.3 数据库设计 | 第37-41页 |
4.3.1 客户关系管理系统实体关系(E-R)结构图 | 第37页 |
4.3.2 数据库表结构 | 第37-41页 |
4.4 聚类算法设计 | 第41-42页 |
4.5 主要功能模块的实现 | 第42-50页 |
4.5.1 数据预处理模块 | 第42-44页 |
4.5.2 数据挖掘模块 | 第44-47页 |
4.5.3 客户分类管理 | 第47-48页 |
4.5.4 客户价值评价 | 第48-49页 |
4.5.5 数据管理模块 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
5 系统应用及评价 | 第51-56页 |
5.1 样本属性及数据 | 第51-52页 |
5.2 证券公司客户聚类结果 | 第52-53页 |
5.3 系统应用:用什么样的营销策略 | 第53-54页 |
5.4 应用实例 | 第54-55页 |
5.5 效果评价 | 第55页 |
5.6 本章小结 | 第55-56页 |
6 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 全文总结 | 第56页 |
6.2 下一步工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第62页 |