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基于模型的柴油机氧化催化转化器故障诊断研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-16页
    1.2 故障诊断技术概述第16-20页
        1.2.1 故障诊断的基本概念及任务第16-17页
        1.2.2 故障诊断(OBD)的发展历程第17-19页
        1.2.3 常用的故障诊断方法第19-20页
    1.3 柴油机氧化催化转化器(DOC)故障诊断国内外研究现状第20-22页
        1.3.1 国外研究现状第20-21页
        1.3.2 国内研究现状第21-22页
    1.4 课题的提出及本文的主要研究内容第22-23页
        1.4.1 课题的提出第22页
        1.4.2 本文主要研究内容第22-23页
第2章 DOC工作原理和仿真模型的建立第23-35页
    2.1 DOC的组成第23-24页
        2.1.1 载体第23-24页
        2.1.2 水洗层第24页
    2.2 DOC的化学反应机理第24-25页
    2.3 DOC反应过程第25-26页
    2.4 DOC化学反应第26-28页
    2.5 DOC仿真原理第28-32页
        2.5.1 气体质量守恒方程第29-30页
        2.5.2 物质守恒方程第30-31页
        2.5.3 气体的能量守恒方程第31页
        2.5.4 固相的能量守恒方程第31-32页
        2.5.5 气固相间传热传质系数的确定第32页
    2.6 DOC一维仿真模型第32-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第3章 DOC系统动力学模型的参数试验辨识第35-51页
    3.1 试验设备介绍第35-36页
    3.2 DOC实验和采样过程第36-37页
    3.3 DOC参数辨识第37-44页
        3.3.1 DOC模型参数辨识流程第38-40页
        3.3.2 DOC模型参数辨识及结果验证第40-44页
    3.4 DOC一维仿真结果分析第44-49页
        3.4.1 DOC起燃温度的测定第45-46页
        3.4.2 DOC入口气体组分浓度对DOC出口温度的影响第46-47页
        3.4.3 DOC入口边界条件对DOC出口温度的影响第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 DOC系统故障诊断第51-75页
    4.1 DOC故障诊断策略的制定第51-52页
        4.1.1 DOC系统在整个后处理系统中的作用第51页
        4.1.2 DOC系统催化剂老化失活的原因第51-52页
        4.1.3 DOC故障诊断策略的确定第52页
    4.2 扩展卡尔曼(EKF)状态观测器第52-55页
        4.2.1 扩展卡尔曼(EKF)状态观测器的基本概念第53-54页
        4.2.2 扩展卡尔曼(EKF)状态观测器的计算过程第54-55页
    4.3 DOC简化模型及参数辨识第55-65页
        4.3.1 DOC简化模型的基本假设第55-56页
        4.3.2 DOC入口排气参数的计算第56-57页
        4.3.3 DOC简化模型的建立第57-61页
        4.3.4 DOC简化模型的参数辨识第61-64页
        4.3.5 DOC简化模型的验证第64-65页
    4.4 DOC扩展卡尔曼(EKF)状态观测器第65-67页
    4.5 DOC故障诊断策略第67-73页
        4.5.1 DOC故障模型的注入第67-68页
        4.5.2 DOC故障诊断策略验证第68-73页
    4.6 本章小节第73-75页
第5章 全文总结与工作展望第75-79页
    5.1 全文总结第75-76页
    5.2 工作展望第76-79页
参考文献第79-85页
作者简介第85-87页
致谢第87页

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