| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 蛋白质结构域预测的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第11-12页 |
| 2 蛋白质结构域预测与深度学习方法分析 | 第12-25页 |
| 2.1 蛋白质结构 | 第12-14页 |
| 2.2 蛋白质结构域预测方法分析 | 第14-16页 |
| 2.3 深度学习方法分析 | 第16-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于深度学习的蛋白质结构域边界预测 | 第25-50页 |
| 3.1 数据集构建与特征向量 | 第25-31页 |
| 3.2 基于卷积神经网络的蛋白质结构域边界预测模型 | 第31-44页 |
| 3.3 基于CNN-LSTM网络的蛋白质结构域边界预测模型 | 第44-48页 |
| 3.4 蛋白质结构域边界决策 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 实验过程与结果分析 | 第50-60页 |
| 4.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.2 实验过程 | 第50-54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |