| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 本课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 自适应滤波算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究目标和内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本课题研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 本课题研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构和安排 | 第16-18页 |
| 第二章 自适应滤波器基础 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 自适应滤波器 | 第18-22页 |
| 2.2.1 自适应滤波器的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 自适应滤波器的应用 | 第20-22页 |
| 2.3 基本的自适应滤波算法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 归一化最小均方(NLMS)算法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 仿射投影算法(APA) | 第24-25页 |
| 2.3.3 归一化子带自适应滤波(NSAF)算法 | 第25-28页 |
| 2.4 仿射投影子带自适应滤波(APSAF)算法 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 高背景噪声下的仿射投影子带自适应滤波算法 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 改进的归一化子带自适应滤波算法 | 第32-34页 |
| 3.3 一种仿射投影子带自适应滤波算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 IAPSAF算法的推导 | 第34-37页 |
| 3.3.2 IAPSAF算法的稳态性能分析及讨论 | 第37-39页 |
| 3.4 计算机仿真实验 | 第39-45页 |
| 3.4.1 AR输入信号 | 第41-45页 |
| 3.4.2 语音输入信号 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 组合步长的仿射投影子带自适应滤波算法 | 第47-58页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 一种组合步长的仿射投影子带自适应滤波算法 | 第47-53页 |
| 4.3 计算复杂度分析 | 第53页 |
| 4.4 计算机仿真实验 | 第53-56页 |
| 4.4.1 AR输入信号 | 第54-56页 |
| 4.4.2 语音输入信号 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 改进的成比例的仿射投影子带自适应滤波算法 | 第58-66页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 一种改进的成比例仿射投影子带自适应滤波算法 | 第59-61页 |
| 5.3 计算机仿真实验 | 第61-64页 |
| 5.3.1 AR输入信号 | 第62-64页 |
| 5.3.2 语音输入信号 | 第64页 |
| 5.4 结论 | 第64-66页 |
| 第六章 结论和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所发表的学术论文及科研成果 | 第75页 |