基于蚁群算法的P2P流媒体直播研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 P2P流媒体直播系统 | 第14-25页 |
| ·流媒体技术概述 | 第14-17页 |
| ·流媒体的关键技术 | 第14-15页 |
| ·流媒体服务体系 | 第15-17页 |
| ·P2P技术概述 | 第17-19页 |
| ·P2P的主要应用 | 第18-19页 |
| ·经典的P2P流媒体直播系统 | 第19-23页 |
| ·PeerCast模型 | 第19-20页 |
| ·ZIGZAG模型 | 第20-21页 |
| ·SplitStream | 第21-22页 |
| ·CoopNet模型 | 第22页 |
| ·DONet模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第25-34页 |
| ·真实蚂蚁的觅食行为 | 第25页 |
| ·蚁群算法概述 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第27-31页 |
| ·蚁群系统 | 第27-28页 |
| ·具有感觉和知觉的蚁群算法 | 第28-29页 |
| ·具有随机扰动特征的蚁群算法 | 第29-30页 |
| ·信息素扩散 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法在流媒体的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于蚁群算法的P2P流媒体直播系统 | 第34-50页 |
| ·系统概述 | 第34-36页 |
| ·原理介绍 | 第34-35页 |
| ·系统的服务流程 | 第35-36页 |
| ·服务器端 | 第36-37页 |
| ·媒体数据管理模块 | 第36页 |
| ·流媒体数据缓冲区 | 第36页 |
| ·流媒体数据调度模块 | 第36页 |
| ·节点管理模块 | 第36-37页 |
| ·客户端设计 | 第37-39页 |
| ·节点管理模块 | 第38页 |
| ·数据调度模块 | 第38页 |
| ·流媒体数据缓冲区 | 第38-39页 |
| ·流媒体播放模块 | 第39页 |
| ·关键技术 | 第39-48页 |
| ·基于蚁群算法的源节点发现协议 | 第39-44页 |
| ·节点管理 | 第44-46页 |
| ·数据调度 | 第46-48页 |
| ·系统的优势和特点 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第50-64页 |
| ·NS平台介绍 | 第50-53页 |
| ·NS框架 | 第50-52页 |
| ·NS的仿真过程 | 第52-53页 |
| ·GT-ITM拓扑产生器 | 第53-54页 |
| ·系统仿真程序设计 | 第54-63页 |
| ·服务器 | 第54-55页 |
| ·客户端 | 第55页 |
| ·实验环境 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
