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降费背景下电信运营商长期效益预测分析研究

中文摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-27页
    1.1 4G-LTE资费发展背景研究第8-10页
    1.2 国内外4G资费情况综述第10-26页
        1.2.1 国外4G资费发展第10-18页
        1.2.2 国内4G资费对比第18-22页
        1.2.3 国内外资费对比第22-26页
    1.3 论文研究内容第26-27页
第二章 预测方法综述第27-33页
    2.1 支持向量机第27页
    2.2 贝叶斯网络第27-28页
    2.3 BP神经网络第28-31页
        2.3.1 神经网络简介第28-30页
        2.3.2 BP神经网络第30-31页
    2.4 通信行业预测研究情况第31-33页
第三章 运营商的降费举措及实际运营效果第33-52页
    3.1 4G易通卡第33-35页
        3.1.1 4G易通卡资费背景及资费优势第33-34页
        3.1.3 样本分析第34-35页
    3.2 国际漫游资费第35-42页
        3.2.1 国际漫游业务构成第35-38页
        3.2.2 实证数据分析第38-39页
        3.2.3 样本分析第39-42页
    3.3 套餐流量当月不清零第42-44页
        3.3.1 套餐流量当月不清零实施背景第42-43页
        3.3.2 样本分析第43-44页
    3.4 京津冀一体化第44-52页
        3.4.1 京津冀一体化背景第44-45页
        3.4.2 样本分析第45-52页
第四章 降费对用户黏性的影响第52-62页
    4.1 用户离网率变化第52-54页
        4.1.1 用户离网率的背景第52页
        4.1.2 降费措施与用户离网率相关性分析第52-54页
    4.2 在网用户套餐档位变化第54-55页
    4.3 用户租机续约变化第55-57页
    4.4 话费预缴情况变化第57-59页
    4.5 客户满意度的影响第59-62页
第五章 运营商长期收益的预测第62-79页
    5.1 支持向量机第62-64页
        5.1.1 支持向量机模型第62页
        5.1.2 计算实例第62-64页
    5.2 贝叶斯网络第64-65页
        5.2.1 贝叶斯预测模型第64页
        5.2.2 计算实例第64-65页
    5.3 BP神经网络第65-74页
        5.3.1 电信运营商效益影响因素分析第65-66页
        5.3.2 样本数据的获取第66-68页
        5.3.3 BP神经网络模型的建立第68-74页
    5.4 三种模型预测结果比较第74-76页
    5.5 对未来电信业务的预测第76-79页
第六章 结论第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页

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