地铁运营期变形预测模型与安全评估模型研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 小结 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
第二章 地铁运营期变形预测模型研究 | 第15-33页 |
2.1 概述 | 第15页 |
2.2 地铁运营期间的变形监测方法 | 第15-18页 |
2.2.1 地铁运营期间变形监测的内容 | 第15页 |
2.2.2 地铁运营期间变形监测的目的 | 第15-16页 |
2.2.3 监测仪器 | 第16页 |
2.2.4 监测网布设 | 第16-17页 |
2.2.5 监测方法及精度 | 第17-18页 |
2.3 地铁运营期间变形预测模型研究 | 第18-23页 |
2.3.1 经验模态分解法 | 第19-20页 |
2.3.2 BP神经网络预测方法 | 第20-22页 |
2.3.3 EMD-BP神经网络预测方法 | 第22-23页 |
2.4 工程应用实例 | 第23-31页 |
2.4.1 工程简介 | 第23-25页 |
2.4.2 BP神经网络预测模型 | 第25-26页 |
2.4.3 EMD-BP神经网络预测模型 | 第26-29页 |
2.4.4 结果分析 | 第29-31页 |
2.5 总结 | 第31-33页 |
第三章 地铁运营安全评价方法研究 | 第33-47页 |
3.1 概述 | 第33页 |
3.2 地铁运营期间安全指标体系研究 | 第33-38页 |
3.2.1 评价指标选取 | 第33-34页 |
3.2.2 评价指标体系设计步骤 | 第34页 |
3.2.3 评价指标体系的组成 | 第34-35页 |
3.2.4 评价指标评判标准研究 | 第35-38页 |
3.3 指标权重确定 | 第38-40页 |
3.3.1 德尔菲法 | 第38页 |
3.3.2 层次分析法 | 第38-40页 |
3.4 可拓学理论 | 第40-44页 |
3.4.1 可拓学的研究内容及适用性 | 第41页 |
3.4.2 可拓学的优点 | 第41-42页 |
3.4.3 可拓学理论 | 第42-44页 |
3.5 德尔菲-多级可拓评价模型 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 实例分析 | 第47-59页 |
4.1 工程概况 | 第47-49页 |
4.1.1 临近工程 | 第47页 |
4.1.2 岩土地质 | 第47-48页 |
4.1.3 地铁结构本身 | 第48-49页 |
4.1.4 变形沉降 | 第49页 |
4.1.5 各指标得分值 | 第49页 |
4.2 层次分析法确定指标权重 | 第49-52页 |
4.2.1 构造层次结构模型 | 第49-50页 |
4.2.2 一级指标判断矩阵确定 | 第50-51页 |
4.2.3 二级评价指标权重的确定 | 第51-52页 |
4.3 德尔菲-多级可拓评价模型构建 | 第52-58页 |
4.3.1 确定经典域与节域 | 第53-54页 |
4.3.2 确定待评物元 | 第54-55页 |
4.3.3 计算关联度 | 第55-56页 |
4.3.4 确定评价结果 | 第56-58页 |
4.3.5 评价结果分析 | 第58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
5.1 本文主要工作及结论 | 第59页 |
5.2 本文创新点 | 第59-60页 |
5.3 研究展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录1 专家调查表 | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |