| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 光纤材料 | 第8-9页 |
| 1.1.1 光纤材料及其应用 | 第8页 |
| 1.1.2 光纤材料的分类 | 第8-9页 |
| 1.1.3 光纤材料的应用 | 第9页 |
| 1.2 光纤端子及其国内外检测现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 光纤端子 | 第9-10页 |
| 1.2.2 光纤端子国内外检测现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题的主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 机器视觉检测图像处理理论 | 第12-28页 |
| 2.1 机器视觉概述 | 第12页 |
| 2.2 机器视觉检测技术 | 第12-14页 |
| 2.3 图像处理理论 | 第14-28页 |
| 2.3.1 图像灰度化 | 第14-15页 |
| 2.3.2 图像去噪 | 第15-19页 |
| 2.3.3 图像分割 | 第19-28页 |
| 第三章 基于Labview的光纤端子检测系统硬件设计 | 第28-35页 |
| 3.1 系统功能及技术要求 | 第28-29页 |
| 3.2 系统总体结构 | 第29页 |
| 3.3 系统的硬件组成 | 第29-33页 |
| 3.3.1 照明系统 | 第30-31页 |
| 3.3.2 CCD摄像机 | 第31-33页 |
| 3.3.3 摄像机与光源安装位置 | 第33页 |
| 3.3.4 计算机配置 | 第33页 |
| 3.4 系统软件开发管理介绍 | 第33-35页 |
| 3.4.1 Labview | 第33-34页 |
| 3.4.2 NI-IMAQ软件包 | 第34-35页 |
| 第四章 光纤端子检测系统软件设计 | 第35-45页 |
| 4.1 系统软件设计流程 | 第35-36页 |
| 4.2 图像采集模块的设计 | 第36-38页 |
| 4.3 图像处理程序设计 | 第38-43页 |
| 4.3.1 图像灰度化 | 第38-39页 |
| 4.3.2 图像去噪 | 第39-40页 |
| 4.3.3 图像二值化 | 第40-41页 |
| 4.3.4 边缘检测 | 第41-43页 |
| 4.4 尺寸测量 | 第43-45页 |
| 第五章 实验仿真及测量结果 | 第45-48页 |
| 5.1 数字图像处理结果 | 第45页 |
| 5.2 系统标定 | 第45-46页 |
| 5.3 测量结果及分析 | 第46-47页 |
| 5.4 误差分析 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |