基于显著性的运动目标检测技术研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14-16页 |
| 2 显著性目标检测基础 | 第16-24页 |
| 2.1 人类视觉系统 | 第16-17页 |
| 2.2 显著性特征描述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第18页 |
| 2.2.2 亮度特征 | 第18页 |
| 2.2.3 方向特征 | 第18-19页 |
| 2.2.4 运动信息 | 第19页 |
| 2.3 显著性模型计算原则 | 第19页 |
| 2.4 评价准则简介 | 第19-22页 |
| 2.4.1 线性相关系数 | 第20页 |
| 2.4.2 F-Measure法 | 第20页 |
| 2.4.3 ROC曲线 | 第20-21页 |
| 2.4.4 KL散度 | 第21-22页 |
| 2.5 常用测试数据集 | 第22-23页 |
| 2.5.1 SD图库 | 第22页 |
| 2.5.2 MSRA图库 | 第22页 |
| 2.5.3 SOD图库 | 第22页 |
| 2.5.4 视频数据集 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于频域静态特征的空间显著性研究 | 第24-35页 |
| 3.1 频域方法简介 | 第24页 |
| 3.2 频域FT方法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 显著性检测指标 | 第25页 |
| 3.2.2 实现过程 | 第25-27页 |
| 3.3 对FT方法的优化 | 第27-31页 |
| 3.3.1 双边滤波 | 第27-28页 |
| 3.3.2 双颜色空间 | 第28-30页 |
| 3.3.3 中心周围对比度算子优化显著图 | 第30-31页 |
| 3.4 实验分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于图像运动信息的时间显著性研究 | 第35-43页 |
| 4.1 光流法简介 | 第35-37页 |
| 4.1.1 基于匹配的光流法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于频域的光流法 | 第36-37页 |
| 4.1.3 基于梯度的光流法 | 第37页 |
| 4.2 光流法提取图像运动信息 | 第37-40页 |
| 4.3 带权重的对比度算子 | 第40-41页 |
| 4.4 实验分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 空时显著图的融合方法 | 第43-52页 |
| 5.1 融合方法介绍 | 第44-47页 |
| 5.1.1 相加相乘和最大值融合方法 | 第44页 |
| 5.1.2 不确定权重融合方法 | 第44-46页 |
| 5.1.3 贝叶斯融合方法 | 第46-47页 |
| 5.2 融合方法实验设置 | 第47-49页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第58-59页 |
