冬小麦氮素含量垂直分布的多角度光谱反演研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 遥感定量反演作物参数的机理 | 第11-12页 |
| 1.3 遥感反演氮素含量的研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3.2 氮素含量垂直分布反演急需解决的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区域概况与数据获取 | 第17-25页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第17-19页 |
| 2.1.1 国家精准农业研究示范基地 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实验简介 | 第18-19页 |
| 2.2 数据获取 | 第19-25页 |
| 2.2.1 垂直冠层光谱数据 | 第19-22页 |
| 2.2.2 冠层多角度反射光谱测量 | 第22-23页 |
| 2.2.3 叶片氮素含量的获取 | 第23-25页 |
| 第三章 小麦氮素垂直分布分层反演最优光谱角度研究 | 第25-30页 |
| 3.1 不同观测天顶角条件下的小麦特征 | 第25-29页 |
| 3.1.1 二向反射分布函数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 小麦多角度观测特征 | 第26-29页 |
| 3.2 冬小麦不同层敏感角度分析 | 第29-30页 |
| 第四章 基于小波变换的氮素垂直分布反演研究 | 第30-40页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 反演方法 | 第31-34页 |
| 4.2.1 支持向量机 | 第31-32页 |
| 4.2.2 最小二乘支持向量机 | 第32-33页 |
| 4.2.3 偏最小二乘回归 | 第33-34页 |
| 4.3 多角度数据的小波变换 | 第34-35页 |
| 4.4 小波系数与叶片氮密度相关性分析 | 第35-37页 |
| 4.4.1 小波尺度的选择 | 第35-36页 |
| 4.4.2 对应敏感波段的选择 | 第36-37页 |
| 4.5 建模与验证实验 | 第37-39页 |
| 4.6 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 利用多角度数据改进植被指数反演氮素 | 第40-45页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 植被指数的选择 | 第40-42页 |
| 5.3 模型建立 | 第42页 |
| 5.4 模型验证 | 第42-44页 |
| 5.5 小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第54页 |
| 研究生期间参与的项目 | 第54页 |
