面向实时交通流数据的HBase辅助索引技术研究和实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究问题 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4.1 空间索引 | 第12-13页 |
| 1.4.2 时空索引 | 第13页 |
| 1.4.3 二级索引 | 第13-14页 |
| 1.4.4 查询系统 | 第14-15页 |
| 1.5 文章结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-23页 |
| 2.1 Hadoop介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 HDFS | 第16-17页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第17-18页 |
| 2.2 HBASE简介 | 第18-20页 |
| 2.3 GEOHASH算法 | 第20-21页 |
| 2.4 倒排索引 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 HBASE辅助索引设计 | 第23-33页 |
| 3.1 时空索引 | 第23-29页 |
| 3.1.1 GT时空索引 | 第23-25页 |
| 3.1.2 TG时空索引 | 第25-27页 |
| 3.1.3 STG时空索引 | 第27-29页 |
| 3.2 二级索引 | 第29-32页 |
| 3.2.1 ST二级索引 | 第29-30页 |
| 3.2.2 CT二级索引 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于HBASE辅助索引的查询系统实现 | 第33-49页 |
| 4.1 整体架构 | 第33-34页 |
| 4.2 存储引擎 | 第34-37页 |
| 4.2.1 存储引擎结构 | 第35-36页 |
| 4.2.2 实时数据索引构建 | 第36-37页 |
| 4.2.3 实时数据索引构建算法 | 第37页 |
| 4.3 查询引擎 | 第37-46页 |
| 4.3.1 查询引擎结构 | 第38-39页 |
| 4.3.2 整体查询流程 | 第39-40页 |
| 4.3.3 索引匹配算法 | 第40-41页 |
| 4.3.4 查询区域处理算法 | 第41-43页 |
| 4.3.5 时空索引查询算法 | 第43-45页 |
| 4.3.6 二级索引查询算法 | 第45-46页 |
| 4.4 索引管理器 | 第46-47页 |
| 4.4.1 索引构建流程 | 第46-47页 |
| 4.4.2 索引删除流程 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 实验与分析 | 第49-60页 |
| 5.1 索引查询性能实验 | 第49-54页 |
| 5.1.1 时空索引查询 | 第49-52页 |
| 5.1.2 二级索引查询 | 第52-54页 |
| 5.2 索引管理实验 | 第54-59页 |
| 5.2.1 实时数据索引构建 | 第55-57页 |
| 5.2.2 索引删除 | 第57-58页 |
| 5.2.3 历史数据索引构建 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 主要结论 | 第60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学期间的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
