呼吸机检测与控制算法的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 呼吸机的发展历史及国内外现状 | 第8-9页 |
| 1.1.1 呼吸机的发展历史 | 第8页 |
| 1.1.2 国内外发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 呼吸机检测与控制的算法基础 | 第12-22页 |
| 2.1 漏气检测与流速控制算法的选取 | 第12-14页 |
| 2.1.1 常用控制算法简介 | 第12-13页 |
| 2.1.2 流速控制影响因素研究 | 第13-14页 |
| 2.1.3 漏气检测影响因素分析 | 第14页 |
| 2.2 BP神经网络的基本原理 | 第14-18页 |
| 2.2.1 神经元模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 神经网络的学习方式 | 第15-16页 |
| 2.2.3 感知器 | 第16页 |
| 2.2.4 BP神经网络 | 第16-18页 |
| 2.3 内模PID控制理论 | 第18-21页 |
| 2.3.1 PID控制与内模控制 | 第18-19页 |
| 2.3.2 内模PID控制原理简介 | 第19-20页 |
| 2.3.3 内部模型的设计方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 基于BP神经网络的漏气检测模块设计 | 第22-36页 |
| 3.1 呼吸机气路分析 | 第22页 |
| 3.2 BP神经网络结构设计 | 第22-24页 |
| 3.2.1 输入输出层 | 第23页 |
| 3.2.2 隐藏层 | 第23-24页 |
| 3.3 样本数据的获取与处理 | 第24-28页 |
| 3.3.1 样本数据的采集 | 第24-26页 |
| 3.3.2 样本数据的预处理 | 第26-28页 |
| 3.4 网络中数据的传递与处理 | 第28-34页 |
| 3.4.1 传递函数的选择 | 第28-30页 |
| 3.4.2 训练算法的选择 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于内模PID的流速控制模块设计 | 第36-50页 |
| 4.1 呼吸机控制平台工作原理简介 | 第36-40页 |
| 4.1.1 硬件部分 | 第36-38页 |
| 4.1.2 软件部分 | 第38-40页 |
| 4.2 呼吸机流速控制的数学建模 | 第40-46页 |
| 4.2.1 比例阀控制的一般过程 | 第40-41页 |
| 4.2.2 流速控制过程的数学建模 | 第41-46页 |
| 4.3 基于内模PID的流速控制模块设计 | 第46-48页 |
| 4.3.1 流速控制模块程序编写 | 第46-48页 |
| 4.3.2 参数整定 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 呼吸机检测与控制效果的测试与验证 | 第50-60页 |
| 5.1 漏气检测测试与验证 | 第50-52页 |
| 5.1.1 呼吸机漏气检测精度及泛化能力测试 | 第50-51页 |
| 5.1.2 呼吸机漏气检测重复性验证 | 第51-52页 |
| 5.2 流速控制测试与验证 | 第52-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
