基于图论的飞机飞行控制系统故障诊断方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展与现状 | 第10页 |
| 1.2.2 故障诊断的方法 | 第10-12页 |
| 1.3 基于图论的故障诊断技术 | 第12-14页 |
| 1.3.1 基于Petri网的故障诊断技术 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于SDG的故障诊断技术 | 第13页 |
| 1.3.3 基于故障传播模型的故障诊断技术 | 第13-14页 |
| 1.4 课题主要工作及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 飞控系统故障类型分析 | 第16-23页 |
| 2.1 飞控系统故障检测技术特点 | 第16-20页 |
| 2.1.1 余度技术 | 第16-18页 |
| 2.1.2 监控技术 | 第18-19页 |
| 2.1.3 BIT(机内自检测)技术 | 第19-20页 |
| 2.2 飞控系统的故障类型研究 | 第20-22页 |
| 2.2.1 监控系统申报的故障 | 第21页 |
| 2.2.2 BIT检测出的故障 | 第21页 |
| 2.2.3 其它异常故障 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于有向图模型的飞控系统故障诊断方法 | 第23-36页 |
| 3.1 利用图论进行故障诊断 | 第23-27页 |
| 3.1.1 图的基本概念 | 第23-24页 |
| 3.1.2 有关图的若干定义和假设 | 第24-25页 |
| 3.1.3 系统和故障的传播特性 | 第25-26页 |
| 3.1.4 故障诊断步骤 | 第26-27页 |
| 3.2 有向图模型的建立 | 第27-35页 |
| 3.2.1 故障传播有向图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 有向图模型的知识获取 | 第28-30页 |
| 3.2.3 有向图模型的知识表达 | 第30-35页 |
| 3.3 基于传播有向图模型的故障定位 | 第35页 |
| 3.3.1 故障源候选节点 | 第35页 |
| 3.3.2 故障源候选节点的筛选 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于有向图模型的故障诊断实验研究 | 第36-47页 |
| 4.1 B777飞控系统故障分析 | 第36-39页 |
| 4.1.1 飞机故障特点 | 第36-37页 |
| 4.1.2 飞控系统故障诊断的特点 | 第37页 |
| 4.1.3 故障征兆来源 | 第37页 |
| 4.1.4 故障分析 | 第37-39页 |
| 4.2 实例研究 | 第39-46页 |
| 4.2.1 副翼有向图模型的建立 | 第39-42页 |
| 4.2.2 副翼有向图模型的故障定位 | 第42-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
