首页--天文学、地球科学论文--大气科学(气象学)论文--一般理论与方法论文--大气遥感论文

艾比湖流域蒸散时空变化及遥感估算

摘要第2-4页
Abstract第4-6页
第一章绪论第9-14页
    1.1 研究意义第9-10页
    1.2 蒸散发的国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的研究目标第11-12页
    1.4 本文的研究内容第12页
    1.5 研究方法与技术路线第12-14页
        1.5.1 研究方法第12-13页
        1.5.2 技术路线第13-14页
第二章 研究区概况第14-20页
    2.1 自然环境概况第14-18页
        2.1.1 地理位置第14-15页
        2.1.2 地质地貌第15-16页
        2.1.3 气候特征第16-17页
        2.1.4 降水第17页
        2.1.5 地表及地下水资源第17-18页
        2.1.6 土壤与植被类型状况第18页
    2.2 社会经济状况第18-20页
第三章 数据介绍与数据处理第20-28页
    3.1 遥感影像第20-21页
    3.2 地面观测气象数据第21-22页
    3.3 其他数据第22-24页
        3.3.1 DEM数据(数字高程模型)第22页
        3.3.2 涡度相关观测数据第22-23页
        3.3.3 大孔径闪烁仪观测数据(LAS)第23-24页
    3.4 数据处理第24-28页
        3.4.1 遥感数据预处理第24-25页
        3.4.2 气象数据预处理第25页
        3.4.3 其他数据的处理第25-28页
第四章 蒸散发研究的模型与方法第28-40页
    4.1 Penman-Monteith公式法第28-30页
    4.2 模型的介绍(SEBAL)第30-31页
    4.3 地表参数反演第31-37页
        4.3.1 地表反照率第31-32页
        4.3.2 归一化植被指数(NDVI)第32-33页
        4.3.3 地表比辐射率第33页
        4.3.4 地表温度第33-34页
        4.3.5 地表净辐射通量估算第34-35页
        4.3.6 土壤热通量的估算(G)第35页
        4.3.7 感热通量的估算(H)第35-37页
        4.3.8 潜热通量第37页
    4.4 时段蒸散发计算第37-38页
        4.4.1 瞬时蒸散量(ET)第37页
        4.4.2 日蒸散量的计算第37-38页
    4.5 模型的实现第38-40页
第五章 SEBAL模型在艾比湖流域的应用与验证第40-50页
    5.1 植被物理参数的反演第40-44页
        5.1.1 归一化植被指数的反演第40-41页
        5.1.2 地表反照率的反演第41页
        5.1.3 地表温度的反演第41-42页
        5.1.4 地表净辐射的反演第42-43页
        5.1.5 土壤热通量的反演第43-44页
    5.2 日蒸散量的反演第44-46页
    5.3 月蒸散量的反演第46-48页
    5.4 精度验证第48-50页
第六章参考作物蒸散量的时间变化分析第50-58页
    6.1 时间变化趋势分析第50-54页
        6.1.1 线性拟合法第50-51页
        6.1.2 累积距平分析第51-52页
        6.1.3 曼-肯德尔(Mann-kendall)法第52-54页
    6.2 周期分析法-小波分析第54-58页
第7章结论与展望第58-61页
    7.1 结论第58-59页
    7.2 特色与不足之处第59-60页
    7.3 展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
在读期间发表论文第68-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:单晶硅直拉法生长工艺的数值模拟
下一篇:100例多发性骨髓瘤患者相关FISH结果观察临床研究