基于仿生嗅觉和核方法的中药材鉴别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题的来源 | 第12页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容和章节结构 | 第15-17页 |
| 第二章 仿生嗅觉系统与数据处理方法 | 第17-39页 |
| ·仿生嗅觉系统的原理及其结构 | 第17-21页 |
| ·仿生嗅觉的生物学原理 | 第17-18页 |
| ·仿生嗅觉系统的基本结构 | 第18-19页 |
| ·便携式电子鼻——PEN3 | 第19-21页 |
| ·仿生嗅觉信号的数据处理方法 | 第21-38页 |
| ·信号预处理方法 | 第21-23页 |
| ·仿生嗅觉常见模式识别方法 | 第23-32页 |
| ·基于核Fisher的判别分析 | 第32-37页 |
| ·人工神经网络方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 中药材样品气味检测与特征提取 | 第39-47页 |
| ·供试样品筛选与样品检测 | 第39-44页 |
| ·样品筛选 | 第39页 |
| ·实验环境和PEN3电子鼻参数设定 | 第39页 |
| ·实验样本检测与分析 | 第39-44页 |
| ·数据特征提取 | 第44-46页 |
| ·静态特征参数提取 | 第45页 |
| ·动态特征参数提取 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 核函数的选择与参数设定研究 | 第47-52页 |
| ·参数优化方法 | 第47页 |
| ·基于径向基(高斯)核函数的Fisher判别分析 | 第47-48页 |
| ·基于d阶多项式核函数的Fisher判别分析 | 第48-49页 |
| ·基于二次型核函数的Fisher判别分析 | 第49-51页 |
| ·PCA+LDA判别分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于核方法的中药材分类鉴别 | 第52-56页 |
| ·同一采收期不同种类的中药材的分类鉴别 | 第52-53页 |
| ·同一采收期不同产地的中药材的分类鉴别 | 第53-54页 |
| ·同一产地不同采收期的中药材的分类鉴别 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文及其他科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 毕业咏 | 第64页 |
