| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-39页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 认知无线网络概述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 认知无线网络产生背景 | 第15-16页 |
| 1.2.2 多跳认知无线网络的特性 | 第16-19页 |
| 1.3 多跳认知无线网络的主要研究内容和研究现状 | 第19-35页 |
| 1.3.1 认知无线网络容量分析的相关研究工作 | 第20-22页 |
| 1.3.2 认知无线网络中机会路由的相关研究工作 | 第22-30页 |
| 1.3.3 认知无线网络传输控制协议的相关研究工作 | 第30-35页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第35-37页 |
| 1.4.1 认知无线网络中面向网络容量的路由优化研究 | 第35-36页 |
| 1.4.2 认知无线网络中结合网络编码技术的机会路由研究 | 第36页 |
| 1.4.3 认知无线网络中基于网络编码的传输协议研究 | 第36-37页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第37-39页 |
| 第2章 多跳认知无线网络中面向网络容量的路由优化 | 第39-55页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 网络模型及问题描述 | 第40-46页 |
| 2.2.1 网络模型的定义及频谱建模 | 第40-42页 |
| 2.2.2 小世界中捷径的建立 | 第42-44页 |
| 2.2.3 信道分配算法 | 第44-46页 |
| 2.3 基于小世界模型的CRNs网络容量分析 | 第46-50页 |
| 2.4 仿真实验结果 | 第50-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 多跳认知无线网络中联合信道分配的机会路由 | 第55-72页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 网络模型的定义 | 第56-57页 |
| 3.3 问题描述 | 第57-61页 |
| 3.4 启发式算法 | 第61-65页 |
| 3.4.1 候选集选择及优先级确定 | 第62-63页 |
| 3.4.2 信道分配 | 第63-64页 |
| 3.4.3 一个联合信道分配的机会路由例子 | 第64-65页 |
| 3.5 联合信道分配的机会路由性能评估 | 第65-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 多跳认知无线网络中网络编码感知的机会路由 | 第72-83页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 网络模型 | 第73-74页 |
| 4.3 网络编码感知的机会路由设计 | 第74-79页 |
| 4.3.1 新的路由度量标准 | 第75-76页 |
| 4.3.2 候选集的选择和优先级的确定 | 第76-77页 |
| 4.3.3 编码规则和模型假设 | 第77-78页 |
| 4.3.4 转发定时器的设置 | 第78-79页 |
| 4.4 网络编码感知的机会路由性能评估 | 第79-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 多跳认知无线网络中基于网络编码的传输协议 | 第83-110页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 网络模型 | 第84页 |
| 5.3 联合多代的随机线性网络编码 | 第84-91页 |
| 5.3.1 随机线性网络编码解码概率 | 第85-86页 |
| 5.3.2 分代网络编码解码概率 | 第86-88页 |
| 5.3.3 联合网络编码 | 第88-90页 |
| 5.3.4 CRNs中的解码概率 | 第90-91页 |
| 5.4 多跳认知无线网络中基于联合网络编码的传输协议 | 第91-96页 |
| 5.4.1 TCPJGNC设计 | 第92-94页 |
| 5.4.2 TCP机制改进 | 第94-96页 |
| 5.5 TCPJGNC性能分析 | 第96-99页 |
| 5.5.1 期望重传次数分析 | 第96-98页 |
| 5.5.2 TCPJGNC吞吐量分析 | 第98-99页 |
| 5.6 TCPJGNC性能评估 | 第99-104页 |
| 5.7 改进策略——动态调整代大小策略 | 第104-109页 |
| 5.7.1 动态调整代大小算法 | 第104-108页 |
| 5.7.2 改进策略中频谱感知对时延的影响 | 第108-109页 |
| 5.8 本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第123-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 个人简历 | 第129页 |
