| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 主题事件相关术语 | 第15-17页 |
| 1.3 相关研究综述 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主题事件抽取 | 第17-19页 |
| 1.3.2 主题事件挖掘 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第20-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-24页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 基于时序特征的主题事件分析 | 第26-54页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 事件的时间识别问题 | 第27-30页 |
| 2.2.1 参考时间选择 | 第27页 |
| 2.2.2 浅层语义分析与事件识别的关系 | 第27-29页 |
| 2.2.3 相关工作 | 第29-30页 |
| 2.3 基于SVM的元事件识别 | 第30-33页 |
| 2.3.1 基于触发词的候选元事件抽取 | 第31-32页 |
| 2.3.2 基于二元分类的元事件识别 | 第32-33页 |
| 2.4 主题事件片段时间识别 | 第33-42页 |
| 2.4.1 基于动态机制的主题事件片段时间识别 | 第33-38页 |
| 2.4.2 基于浅层语义分析的主题事件片段时间识别 | 第38-42页 |
| 2.5 实验及结果分析 | 第42-53页 |
| 2.5.1 事件识别 | 第42-44页 |
| 2.5.2 时间表达式的识别和规范化 | 第44-46页 |
| 2.5.3 基于动态参考机制的主题事件片段的时间识别 | 第46-48页 |
| 2.5.4 基于句法分析的语义角色标注 | 第48-49页 |
| 2.5.5 基于浅层语义分析的主题事件片段的时间识别 | 第49-53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 基于动量表示和MACD的主题事件中的人物影响力分析 | 第54-74页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 主题事件中人物影响力分析问题 | 第55-58页 |
| 3.2.1 问题提出 | 第55-57页 |
| 3.2.2 相关工作 | 第57-58页 |
| 3.3 命名实体识别 | 第58-61页 |
| 3.4 基于动量表示和MACD的人物影响力分析 | 第61-66页 |
| 3.4.1 人物影响力的动量特征 | 第62-63页 |
| 3.4.2 MACD指标 | 第63-65页 |
| 3.4.3 基于MACD指标人物影响力分析 | 第65-66页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第66-73页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第66页 |
| 3.5.2 方法的有效性 | 第66-68页 |
| 3.5.3 参数选择策略分析 | 第68-69页 |
| 3.5.4 与基线方法的比较 | 第69-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 动态增量式子主题事件演化分析 | 第74-90页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 面向主题事件的子主题演化问题 | 第75-77页 |
| 4.2.1 问题提出 | 第75-76页 |
| 4.2.2 相关工作 | 第76-77页 |
| 4.3 基于时间序列的文档空间 | 第77-79页 |
| 4.3.1 文档的向量空间模型 | 第77-78页 |
| 4.3.2 子主题的时序空间模型 | 第78-79页 |
| 4.4 增量式子主题动态演化模型 | 第79-83页 |
| 4.4.1 Single-pass聚类 | 第79页 |
| 4.4.2 增量式模型 | 第79-80页 |
| 4.4.3 动态子主题演化分析 | 第80-82页 |
| 4.4.4 动态参数选择 | 第82-83页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第83-89页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第83-85页 |
| 4.5.2 阈值选择 | 第85-87页 |
| 4.5.3 相似度平滑 | 第87页 |
| 4.5.4 时间要素的影响 | 第87-88页 |
| 4.5.5 与基线方法的比较 | 第88-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 基于统计与模糊理论的主题事件的异常点检测 | 第90-115页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 数据的模糊问题 | 第91-95页 |
| 5.2.1 数据的统计描述 | 第91-92页 |
| 5.2.2 异常点的模糊性 | 第92-93页 |
| 5.2.3 异常点定义 | 第93页 |
| 5.2.4 相关工作 | 第93-95页 |
| 5.3 基于统计模型的异常点检测 | 第95-98页 |
| 5.3.1 异常度 | 第95-96页 |
| 5.3.2 基于统计检验的异常点检测 | 第96-98页 |
| 5.4 模糊理论和统计相结合的检测模型 | 第98-102页 |
| 5.4.1 模糊化 | 第98-99页 |
| 5.4.2 增强式模糊化 | 第99-101页 |
| 5.4.3 分布无关的统计检验 | 第101-102页 |
| 5.5 实验及结果分析 | 第102-114页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第102-103页 |
| 5.5.2 有效性 | 第103-105页 |
| 5.5.3 性能分析 | 第105-108页 |
| 5.5.4 与基线方法的比较 | 第108-114页 |
| 5.6 本章小结 | 第114-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-130页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 个人简历 | 第134页 |
