社会网络中基于相似性的链接预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识和概念 | 第15-24页 |
| 2.1 社会网络概述 | 第15-16页 |
| 2.2 社会网络的特征 | 第16-18页 |
| 2.2.1 小世界现象 | 第16页 |
| 2.2.2 无标度效应 | 第16-17页 |
| 2.2.3 聚类特性 | 第17页 |
| 2.2.4 社会平衡性 | 第17-18页 |
| 2.3 社会网络的数据表示 | 第18-19页 |
| 2.3.1 图表示形式 | 第18页 |
| 2.3.2 矩阵表示形式 | 第18-19页 |
| 2.4 社会网络分析 | 第19-20页 |
| 2.4.1 社会网络分析的概念 | 第19-20页 |
| 2.4.2 社会网络分析的任务 | 第20页 |
| 2.5 社会网络的链接预测 | 第20-23页 |
| 2.5.1 链接预测的概念 | 第20-21页 |
| 2.5.2 基于相似性的链接预测算法 | 第21-22页 |
| 2.5.3 基于相似性的链接预测算法问题分析 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 加权网络中基于多路径传递相似性的链接预测 | 第24-32页 |
| 3.1 问题提出 | 第24-25页 |
| 3.2 核心思想 | 第25-26页 |
| 3.3 相关定义 | 第26-27页 |
| 3.4 基于多路径传递相似性的链接预测算法 | 第27-30页 |
| 3.5 算法的可行性和有效性分析 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 符号网络中的链接预测 | 第32-39页 |
| 4.1 相关定义 | 第32-34页 |
| 4.2 基于多环路传递相似性的链接预测算法 | 第34-37页 |
| 4.3 算法的可行性和有效性分析 | 第37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第39-49页 |
| 5.1 加权网络中链接预测算法的实验与分析 | 第39-45页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第39-40页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第40页 |
| 5.1.3 评价指标 | 第40-41页 |
| 5.1.4 实验验证及结果分析 | 第41-45页 |
| 5.2 符号网络中链接预测算法的实验与分析 | 第45-47页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第45页 |
| 5.2.2 实验环境 | 第45-46页 |
| 5.2.3 评价指标 | 第46页 |
| 5.2.4 实验验证及结果分析 | 第46-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
