摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1. 研究背景以及意义 | 第9-10页 |
1.2. 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 现有研究存在的问题 | 第12页 |
1.3. 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4. 论文结构 | 第13-15页 |
第2章 相关技术研究综述 | 第15-25页 |
2.1. 微博过滤系统综述 | 第15-17页 |
2.1.1 信息检索模型 | 第15-17页 |
2.1.2 微博过滤 | 第17页 |
2.2. 查询扩展技术 | 第17-20页 |
2.2.1 基于近义词词典的查询扩展 | 第18页 |
2.2.2 基于文档集分析的查询扩展 | 第18-19页 |
2.2.3 基于外部源查询扩展技术 | 第19-20页 |
2.3. 矩阵分解 | 第20-22页 |
2.3.1 奇异值分解 | 第20-21页 |
2.3.2 非负矩阵分解 | 第21-22页 |
2.4. 稀疏特征约束的正则化理论 | 第22-23页 |
2.5. 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于博文质量的微博过滤系统 | 第25-35页 |
3.1. 问题建模 | 第25-26页 |
3.2. 系统结构 | 第26-29页 |
3.3. 基于维基百科的查询扩展模块 | 第29页 |
3.4. 微博过滤系统 | 第29-31页 |
3.5. 微博博文质量模型 | 第31-33页 |
3.6. 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 基于同质性约束的微博内容最优低秩表达方法研究 | 第35-43页 |
4.1. 相关知识理论 | 第35-38页 |
4.1.1 非负矩阵分解技术 | 第35-37页 |
4.1.2 同质性系数 | 第37-38页 |
4.2. 基于同质性约束的微博内容最优低秩表达方法模型建模 | 第38页 |
4.3. 基于同质性约束的微博内容最优低秩表达方法求解 | 第38-41页 |
4.4. 本章小结 | 第41-43页 |
第5章 基于稀疏特征约束的博文质量评估模型方法 | 第43-49页 |
5.1. 基于稀疏特征约束的博文质量评估模型建模 | 第43页 |
5.2. 模型参数正则化 | 第43-45页 |
5.3. L1-范数正则化 | 第45-46页 |
5.4. 正则化优化问题求解 | 第46-48页 |
5.5. 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 实验设计以及结果分析 | 第49-59页 |
6.1. 实验环境以及评价方法 | 第49页 |
6.2. 数据组织 | 第49-50页 |
6.3. 实验设计 | 第50-51页 |
6.4. 实验结果 | 第51-56页 |
6.5. 实验结果分析 | 第56-57页 |
6.6. 实验总结 | 第57-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |