| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第10-11页 |
| 1.2 稀土串级萃取生产概述 | 第11-12页 |
| 1.3 稀土萃取过程离子组分含量检测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 存在的问题和解决方法 | 第14-15页 |
| 1.5 论文主要内容与结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于特征颜色的稀土离子组分含量检测系统设计 | 第17-31页 |
| 2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2 稀土离子显色机理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 稀土离子特征颜色 | 第17-18页 |
| 2.2.2 无色离子的显色反应 | 第18-19页 |
| 2.3 系统总体方案设计 | 第19页 |
| 2.4 系统硬件设计 | 第19-27页 |
| 2.4.1 取样装置设计 | 第21页 |
| 2.4.2 制样装置设计 | 第21-22页 |
| 2.4.3 图像采集装置设计 | 第22-24页 |
| 2.4.4 检测装置设计 | 第24页 |
| 2.4.5 硬件电路设计 | 第24-27页 |
| 2.5 系统软件功能设计 | 第27-30页 |
| 2.5.1 下位机软件功能设计 | 第27-29页 |
| 2.5.2 PC端软件功能设计 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 稀土溶液图像处理与特征提取 | 第31-46页 |
| 3.1 概述 | 第31页 |
| 3.2 稀土溶液图像滤波 | 第31-36页 |
| 3.2.1 色彩空间 | 第31-34页 |
| 3.2.2 图像滤波介绍 | 第34-35页 |
| 3.2.3 溶液图像滤波分析 | 第35-36页 |
| 3.3 稀土溶液图像分割 | 第36-41页 |
| 3.3.1 彩色图像分割算法介绍 | 第37-38页 |
| 3.3.2 Otsu分割算法 | 第38-41页 |
| 3.4 颜色特征提取与处理 | 第41-44页 |
| 3.4.1 颜色特征提取方法 | 第42页 |
| 3.4.2 特征处理 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 稀土离子组分含量检测模型 | 第46-53页 |
| 4.1 概述 | 第46页 |
| 4.2 基于RBF神经网络的特征值校正 | 第46-47页 |
| 4.3 检测模型的建立 | 第47-52页 |
| 4.3.1 基于QPSO-ELM的组分含量检测模型 | 第47-50页 |
| 4.3.2 基于最小二乘法的多项式拟合检测模型 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 检测系统软件开发 | 第53-63页 |
| 5.1 概述 | 第53页 |
| 5.2 开发环境的搭建 | 第53-54页 |
| 5.3 系统主要功能设计 | 第54-60页 |
| 5.3.1 图像采集模块 | 第54-56页 |
| 5.3.2 图像处理模块 | 第56页 |
| 5.3.3 结果显示模块 | 第56-57页 |
| 5.3.4 存储通信模块 | 第57-60页 |
| 5.4 实验测试与分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69-70页 |