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基于包络分析的齿轮故障监测及基于人工神经网络的齿轮故障分类

ABSTRACT第1-5页
中文摘要第5-8页
1 INTRODUCTION第8-14页
   ·Problem statement第8-9页
   ·Research significance第9页
   ·Literature review第9-12页
     ·Gear fault diagnosis第9-11页
     ·Gear fault classification第11-12页
   ·Research objectives第12-14页
     ·Objectives第12页
     ·Thesis summary第12-14页
2 GEARBOX VIBRATION第14-26页
   ·Source of vibration in gearbox第14页
   ·Gear faults and their effect on gearbox vibration第14-16页
     ·Distributed faults第15页
     ·Localized faults第15-16页
   ·Vibration signal model第16-17页
   ·Vibration signal analysis methods第17-22页
     ·Time-domain analysis第19-20页
     ·Frequency-domain analysis第20-21页
     ·Time-frequency analysis第21-22页
   ·Feature extraction第22页
   ·Classification第22-26页
     ·Artificial neural network第23-24页
     ·Back propagation neural network第24-26页
3 EXPERIMENT SETUP AND DATA ACQUISITION第26-32页
   ·Gear transmission test rig description第26-29页
   ·Data acquisition第29-32页
4 DATA ANALYSIS第32-58页
   ·Selection of the best sensor location第32-34页
   ·The proposed method第34-36页
   ·Envelope analysis第36-46页
     ·Hilbert transform and demodulation第36-37页
     ·Vibration signal spectrum and demodulation band selection第37-46页
   ·The effect of demodulation band selection on envelope spectrum第46-47页
   ·Analysis results for 600rpm input speed第47-52页
     ·Result for gear with tooth spall第47-50页
     ·Result for gear with tooth crack第50-52页
   ·Analysis results for 1200rpm input speed第52-55页
     ·Result for gear with tooth spall第52-54页
     ·Result for gear with tooth crack第54-55页
   ·Results discussion第55-58页
     ·Gear tooth spall results第55-56页
     ·Gear tooth crack results第56页
     ·General discussion第56-58页
5 GEAR FAULTS CLASSIFICATION第58-63页
   ·Back propagation algorithm第58-60页
   ·Classification第60-63页
     ·Features and neural network parameters第60-61页
     ·Classification results第61-63页
6 CONCLUSION AND SUGGESTION第63-65页
   ·Conclusion第63页
   ·Suggestion第63-65页
ACKNOWLEDGEMENTS第65-66页
REFERENCES第66-71页
APPENDIX第71页

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