| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去块效应算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于图像恢复的去块效应算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及结构组织安排 | 第12-15页 |
| 第2章 基于交替投影及稀疏表示的图像去块效应算法 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像块效应的产生过程 | 第15-16页 |
| 2.3 稀疏表示去噪模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 稀疏表示理论 | 第16-18页 |
| 2.3.2 图像去噪模型 | 第18-19页 |
| 2.4 基于交替投影的图像去块效应算法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 交替投影算法简介 | 第19-20页 |
| 2.4.2 算法实现 | 第20-21页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第21-28页 |
| 2.5.1 算法评价标准 | 第21-23页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第23-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于全变差表示的图像去块效应算法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于一阶全变差表示的图像去块效应算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 交替方向乘子法简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 全变差简介 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于一阶全变差表示的去块效应算法实现 | 第31-34页 |
| 3.2.4 实验结果 | 第34-36页 |
| 3.3 基于一阶全变差表示和二阶全变差表示的图像去块效应算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 二阶全变差简介 | 第36页 |
| 3.3.2 基于一阶全变差表示和二阶全变差表示的去块效应算法实现 | 第36-38页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第38-39页 |
| 3.4 基于全变差表示和稀疏表示的两步图像去块效应算法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 主要思想 | 第39-40页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第40-42页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于卡通-纹理分层表示的图像去块效应算法 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 双树复数小波介绍 | 第46-49页 |
| 4.2.1 双树复数小波双变量阈值 | 第46-48页 |
| 4.2.2 双树复数小波树结构稀疏性 | 第48-49页 |
| 4.3 基于全变差和双树复数小波分层表示的图像去块效应算法 | 第49-56页 |
| 4.3.1 算法实现 | 第49-52页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
