| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究问题与目标 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的研究内容与创新 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 情感计算与行为识别综述 | 第20-42页 |
| 2.1 情感计算研究综述 | 第21-22页 |
| 2.2 人脸表情识别研究综述 | 第22-28页 |
| 2.2.1 面部表情特征提取方法研究 | 第23-27页 |
| 2.2.2 面部表情分类方法研究 | 第27-28页 |
| 2.3 肢体行为识别研究综述 | 第28-39页 |
| 2.3.1 基于全局特征表示方法 | 第29-35页 |
| 2.3.2 基于局部特征的表示方法 | 第35-39页 |
| 2.4 视觉行为数据库 | 第39-42页 |
| 2.4.1 人脸表情数据库 | 第40页 |
| 2.4.2 肢体行为数据库 | 第40-42页 |
| 第3章 基于人脸表情识别的情感计算研究 | 第42-64页 |
| 3.1 引言 | 第42-45页 |
| 3.2 面部特征分析 | 第45-51页 |
| 3.3 基于隐马尔可夫决策树的动态面部表情分类方法 | 第51-57页 |
| 3.3.1 HMMDF模型 | 第52-54页 |
| 3.3.2 基于加权HMM模型的节点分类器的训练 | 第54-55页 |
| 3.3.3 基于加权HMM组合模型的节点分类器实现 | 第55-57页 |
| 3.4 人脸表情分析与识别实验与结果 | 第57-61页 |
| 3.4.1 数据集 | 第58页 |
| 3.4.2 人脸区域特征对表情的分辨能力的验证 | 第58-59页 |
| 3.4.3 基于HMMDF模型的人脸表情识别 | 第59-61页 |
| 3.5 讨论 | 第61-62页 |
| 3.6 小结 | 第62-64页 |
| 第4章 基于交互行为的情感计算研究 | 第64-88页 |
| 4.1 引言 | 第64-68页 |
| 4.2 相关工作 | 第68-70页 |
| 4.3 基于时空特征及上下文信息的交互行为层次表示 | 第70-80页 |
| 4.3.1 局部时空运动特征的描述 | 第72-75页 |
| 4.3.2 交互行为识别中交互上下文的描述 | 第75-78页 |
| 4.3.3 基于时空分割聚类方法的中层特征表示 | 第78-80页 |
| 4.4 实验 | 第80-87页 |
| 4.4.1 基于HMDB51数据集的交互行为识别实验 | 第81-85页 |
| 4.4.2 基于Hollywood2数据集的实验 | 第85-86页 |
| 4.4.3 基于UT-Interaction数据集的实验 | 第86-87页 |
| 4.5 小结 | 第87-88页 |
| 第5章 基于多模态融合的行为理解及情感意图识别 | 第88-110页 |
| 5.1 引言 | 第88-92页 |
| 5.2 多模态特征提取 | 第92-94页 |
| 5.2.1 表情特征的提取及表示 | 第93-94页 |
| 5.2.2 交互行为运动特征的提取与表示 | 第94页 |
| 5.2.3 上下文特征 | 第94页 |
| 5.3 基于耦合隐马尔可夫模型的特征融合 | 第94-101页 |
| 5.3.1 耦合隐马尔可夫模型 | 第95-98页 |
| 5.3.2 基于CHMM的多模态行为特征融合模型 | 第98-101页 |
| 5.4 多模态行为数据集MBDB的建立 | 第101-105页 |
| 5.4.1 数据采集 | 第102-104页 |
| 5.4.2 数据标注 | 第104-105页 |
| 5.4.3 视频的标准化 | 第105页 |
| 5.5 实验 | 第105-109页 |
| 5.5.1 参数选择实验 | 第106-108页 |
| 5.5.2 基于多种方法的比较实验结果 | 第108页 |
| 5.5.3 讨论 | 第108-109页 |
| 5.6 小结 | 第109-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 6.1 总结 | 第110-112页 |
| 6.2 展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-132页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
