| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 社会应用背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 理论研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究框架 | 第13-17页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究方法和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3 主要创新点 | 第17页 |
| 1.4 论文章节结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关研究 | 第19-33页 |
| 2.1 理论依据的来源 | 第19-20页 |
| 2.2 人类通信行为时空特性研究现状 | 第20-29页 |
| 2.2.1 人类通信行为时间特性研究现状 | 第20-25页 |
| 2.2.2 人类通信行为空间特性研究现状 | 第25-29页 |
| 2.3 突发事件对人类通信行为影响的研究现状 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 报警行为统计特性分析 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 数据处理 | 第33-34页 |
| 3.2.1 数据集概述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第34页 |
| 3.3 报警行为的时间特性统计分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 个体报警活跃度 | 第34-35页 |
| 3.3.2 报警行为的间隔时间 | 第35-37页 |
| 3.3.3 报警行为序列的阵发性及记忆性 | 第37-40页 |
| 3.4 报警行为的空间特性统计分析 | 第40-48页 |
| 3.4.1 报警量的空间分布特性 | 第41页 |
| 3.4.2 报警行为的单步位移和回转半径 | 第41-45页 |
| 3.4.3 报警行为的空间相对位置 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 生成模型构建及仿真 | 第49-69页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 报警行为的时间特性建模 | 第49-56页 |
| 4.2.1 模型生成机制分析 | 第49-50页 |
| 4.2.2 事件驱动的记忆响应（EDMR）模型 | 第50-52页 |
| 4.2.3 模型仿真分析 | 第52-54页 |
| 4.2.4 模型参数分析 | 第54-56页 |
| 4.3 报警行为的空间特性建模 | 第56-66页 |
| 4.3.1 模型生成机制分析 | 第57-58页 |
| 4.3.2 双中心记忆性随机游走（DCMRW）模型 | 第58-59页 |
| 4.3.3 模型仿真分析 | 第59-61页 |
| 4.3.4 模型参数分析 | 第61-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-69页 |
| 第五章 城市区域安全风险评估 | 第69-83页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 数据集 | 第70-71页 |
| 5.2.1 城市区域电子地图数据 | 第70-71页 |
| 5.2.2 报警行为数据集预处理 | 第71页 |
| 5.3 城市区域安全风险评估方法 | 第71-74页 |
| 5.3.1 城市区域关联网络 | 第72-73页 |
| 5.3.2 城市区域安全风险态势评估指标 | 第73-74页 |
| 5.4 实验分析 | 第74-81页 |
| 5.4.1 城市区域安全风险态势与仿真验证 | 第74-76页 |
| 5.4.2 城市区域安全风险特征分析实验结果 | 第76-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |