| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-14页 |
| 1.1.1 国内城市轨道交通发展现状 | 第10-12页 |
| 1.1.2 国外城市轨道交通发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2 选题意义 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 城市轨道交通客流预测综述 | 第17-29页 |
| 2.1 城市轨道交通客流预测现状 | 第17-18页 |
| 2.2 城市轨道交通客流的影响因素 | 第18-19页 |
| 2.3 城市轨道交通客流预测方法分析 | 第19-27页 |
| 2.3.1 四阶段交通预测模型 | 第19-21页 |
| 2.3.2 时间序列模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 趋势外推模型 | 第22-23页 |
| 2.3.4 非参数回归模型 | 第23-24页 |
| 2.3.5 神经网络预测模型 | 第24-26页 |
| 2.3.6 灰色预测模型 | 第26-27页 |
| 2.4 城市轨道交通客流预测的目标 | 第27-28页 |
| 2.5 本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 城市轨道交通客流特点分析 | 第29-35页 |
| 3.1 城市轨道交通客流调查 | 第29-30页 |
| 3.1.1 全面客流调查法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 乘客情况抽样调查法 | 第30页 |
| 3.2 城市轨道交通客流分布 | 第30-33页 |
| 3.2.1 城市轨道交通客流在时间上的分布特征 | 第30-33页 |
| 3.2.2 城市轨道交通客流在空间上的分布特征 | 第33页 |
| 3.3 本章总结 | 第33-35页 |
| 第四章 灰色预测模型理论分析 | 第35-46页 |
| 4.1 灰色预测法简介 | 第35-37页 |
| 4.1.1 灰色系统概述 | 第35页 |
| 4.1.2 灰色预测法概述 | 第35-37页 |
| 4.2 灰色预测模型建模分析 | 第37-44页 |
| 4.2.1 灰色预测模型概述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 灰色预测模型的创建 | 第38-40页 |
| 4.2.3 灰色预测模型的精度检验 | 第40-42页 |
| 4.2.4 灰色预测模型的残差修正 | 第42-43页 |
| 4.2.5 灰色预测模型的特点 | 第43-44页 |
| 4.3 灰色新陈代谢预测模型分析 | 第44-45页 |
| 4.3.1 灰色新陈代谢预测模型的创建 | 第44页 |
| 4.3.2 灰色新陈代谢预测模型的特点 | 第44-45页 |
| 4.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第五章 实例分析 | 第46-54页 |
| 5.1 灰色预测模型实例分析 | 第46-48页 |
| 5.1.1 建立灰色预测模型实例 | 第46-47页 |
| 5.1.2 灰色预测模型的实例精度检验 | 第47-48页 |
| 5.2 灰色新陈代谢预测模型与灰色预测模型的精度实例对比 | 第48-50页 |
| 5.2.1 灰色预测模型实例精度 | 第48页 |
| 5.2.2 灰色新陈代谢预测模型实例精度 | 第48-49页 |
| 5.2.3 两模型精度实例对比 | 第49-50页 |
| 5.3 客流预测数据分析 | 第50-52页 |
| 5.4 本章总结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究结论 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |