基于粒子滤波的视频目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 特征提取 | 第18-19页 |
| 1.2.2 跟踪算法 | 第19-21页 |
| 1.3 视频目标跟踪的难点问题 | 第21-22页 |
| 1.4 论文主要研究内容与章节安排 | 第22-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 粒子滤波理论概述 | 第25-39页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 粒子滤波基础 | 第25-34页 |
| 2.2.1 粒子滤波基础理论 | 第25-32页 |
| 2.2.2 标准粒子滤波 | 第32-34页 |
| 2.3 粒子滤波算法在视频跟踪中的应用 | 第34-36页 |
| 2.3.1 系统建立 | 第34-36页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第36页 |
| 2.4 跟踪算法评价标准 | 第36-38页 |
| 2.4.1 评价指标 | 第36-38页 |
| 2.4.2 评价曲线 | 第38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于优化粒子的粒子滤波视频目标跟踪算法 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 算法起源 | 第39-40页 |
| 3.2.2 算法原理 | 第40-41页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第41页 |
| 3.3 基于优化粒子的粒子滤波视频目标跟踪算法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 粒子群优化与粒子滤波的比较 | 第41-42页 |
| 3.3.2 问题描述 | 第42页 |
| 3.3.3 算法原理 | 第42-44页 |
| 3.3.4 算法流程 | 第44-45页 |
| 3.4 实验与分析 | 第45-54页 |
| 3.4.1 实验条件 | 第45-46页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 3.4.3 粒子利用率分析 | 第52页 |
| 3.4.4 跟踪性能分析 | 第52-54页 |
| 3.4.5 结论与存在问题 | 第54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于粒子群的粒子滤波视频目标跟踪算法 | 第55-71页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 箱粒子滤波视频目标跟踪 | 第55-57页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第55-56页 |
| 4.2.2 存在问题 | 第56-57页 |
| 4.3 基于粒子群的粒子滤波视频目标跟踪算法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第57-58页 |
| 4.3.2 算法原理 | 第58-61页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第61-62页 |
| 4.4 实验与分析 | 第62-70页 |
| 4.4.1 实验条件 | 第62-63页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第63-68页 |
| 4.4.3 跟踪性能分析 | 第68-69页 |
| 4.4.4 结论与存在问题 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 尺度自适应的CSK视频目标跟踪算法 | 第71-87页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 CSK算法 | 第71-76页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第71-75页 |
| 5.2.2 算法流程 | 第75-76页 |
| 5.2.3 存在问题 | 第76页 |
| 5.3 尺度自适应的CSK视频目标跟踪算法 | 第76-79页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第76-77页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第77-78页 |
| 5.3.3 算法流程 | 第78-79页 |
| 5.4 实验与分析 | 第79-85页 |
| 5.4.1 实验条件 | 第79-80页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第80-83页 |
| 5.4.3 跟踪性能分析 | 第83-84页 |
| 5.4.4 结论与存在的问题 | 第84-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 总结 | 第87页 |
| 6.2 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者简介 | 第97-98页 |
