P2P网贷平台的借款人信用评估研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究问题与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容、方法及思路 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线图 | 第13-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 国内文献综述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 关于我国个人征信存在问题的研究 | 第15-16页 |
| 2.1.2 关于个人信用评估指标体系的研究 | 第16-17页 |
| 2.1.3 关于个人信用评估模型方法的研究 | 第17-19页 |
| 2.2 国外文献综述 | 第19-21页 |
| 3 P2P信用风险理论方法概述 | 第21-27页 |
| 3.1 信用风险理论综述 | 第21-24页 |
| 3.1.1 P2P网贷平台相关概念界定 | 第21-22页 |
| 3.1.2 信息经济学理论 | 第22-23页 |
| 3.1.3 交易费用理论 | 第23-24页 |
| 3.2 征信模型的适用性分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 K-Means聚类分析的适用性 | 第24-25页 |
| 3.2.2 贝叶斯判别分析的适用性 | 第25-27页 |
| 4 P2P网贷平台综合发展情况分析 | 第27-36页 |
| 4.1 P2P网贷行业宏观发展现状与趋势 | 第27-33页 |
| 4.1.1 P2P行业发展趋势分析 | 第27-29页 |
| 4.1.2 P2P平台信用风控模式现状 | 第29-33页 |
| 4.2 典型个人信用评估模型 | 第33-36页 |
| 4.2.1 FICO信用评分 | 第33-34页 |
| 4.2.2 芝麻信用评分 | 第34-36页 |
| 5 P2P借款人的信用评估实证研究 | 第36-53页 |
| 5.1 数据的搜集与清洗 | 第36页 |
| 5.2 借款人信息变量说明与聚类研究 | 第36-44页 |
| 5.2.1 借款人信息变量说明 | 第36-40页 |
| 5.2.2 变量的描述性统计分析 | 第40-41页 |
| 5.2.3 借款人的聚类分析 | 第41-44页 |
| 5.3 P2P借款人的判别分析 | 第44-53页 |
| 5.3.1 样本数据及变量的选择 | 第44-46页 |
| 5.3.2 均值检验与协差阵齐性检验 | 第46-49页 |
| 5.3.3 贝叶斯判别函数的建立与评估 | 第49-51页 |
| 5.3.4 人人贷新样本的判别 | 第51-53页 |
| 6 结论与建议 | 第53-57页 |
| 6.1 研究结论 | 第53页 |
| 6.2 对P2P平台的相关建议 | 第53-55页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
