| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 DOA估计的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 阵列信号多维谱估计研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 压缩感知理论及其应用 | 第15-16页 |
| 1.3 论文内容与结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 空间谱估计与压缩感知理论 | 第17-27页 |
| 2.1 空间谱估计基础 | 第17-22页 |
| 2.1.1 阵列信号模型 | 第17-21页 |
| 2.1.2 阵列协方差矩阵的特征分解 | 第21-22页 |
| 2.2 压缩感知理论基础 | 第22-26页 |
| 2.2.1 信号稀疏表示 | 第23-24页 |
| 2.2.2 观测矩阵设计 | 第24-25页 |
| 2.2.3 信号重构算法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 窄带信号多维谱估计 | 第27-45页 |
| 3.1 窄带DOA经典算法 | 第27-34页 |
| 3.1.1 MUSIC算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 空间平滑MUSIC | 第28-32页 |
| 3.1.3 实验分析 | 第32-34页 |
| 3.2 一般重构算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 MP算法分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 OMP算法分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 实验分析 | 第36-37页 |
| 3.3 基于STCS阵列的空频二维谱估计 | 第37-44页 |
| 3.3.1 STCS阵列研究 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于STCS阵列的空时联合压缩采样 | 第40-41页 |
| 3.3.3 空频二维谱估计 | 第41-43页 |
| 3.3.4 仿真和实验分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 宽带信号多维谱估计 | 第45-71页 |
| 4.1 宽带DOA经典算法 | 第45-51页 |
| 4.1.1 ISM算法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 CSM算法 | 第46-50页 |
| 4.1.3 实验分析 | 第50-51页 |
| 4.2 基于MMS-OMP算法的宽带信号DOA估计 | 第51-61页 |
| 4.2.1 宽带信号模型 | 第52-53页 |
| 4.2.2 阵列协方差向量的片稀疏模型 | 第53-56页 |
| 4.2.3 MMS-OMP算法 | 第56-59页 |
| 4.2.4 仿真与性能分析 | 第59-61页 |
| 4.3 基于单接收机阵列的频率稀疏源DOA估计 | 第61-68页 |
| 4.3.1 单接收机阵列研究 | 第62-64页 |
| 4.3.2 空频稀疏模型 | 第64-65页 |
| 4.3.3 SF-FOCUSS算法 | 第65-66页 |
| 4.3.4 仿真与性能分析 | 第66-68页 |
| 4.4 算法对比与性能分析 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |