基于中层特征的行人再识别技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 行人再识别相关工作 | 第13-27页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 2.1.1 表观特征提取 | 第14-17页 |
| 2.1.2 度量学习 | 第17-19页 |
| 2.2 相关技术 | 第19-22页 |
| 2.3 常用数据库 | 第22-25页 |
| 2.4 评估准则 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小节 | 第26-27页 |
| 3 引入垂直全局表观约束的中层特征行人再识别 | 第27-46页 |
| 3.1 基于突出权值的稠密块匹配行人再识别 | 第27-32页 |
| 3.1.1 前景提取 | 第27-28页 |
| 3.1.2 特征提取 | 第28-29页 |
| 3.1.3 稠密块匹配 | 第29-30页 |
| 3.1.4 突出权值的计算 | 第30-31页 |
| 3.1.5 基于突出权值的稠密块匹配 | 第31-32页 |
| 3.2 学习中层过滤器 | 第32-36页 |
| 3.2.1 有效块的选取 | 第32-34页 |
| 3.2.2 有效块的聚类 | 第34页 |
| 3.2.3 训练SVM中层过滤器 | 第34-36页 |
| 3.3 垂直全局表观约束 | 第36-39页 |
| 3.4 融合匹配得分 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 3.5.1 VIPeR数据库的测试结果 | 第41-42页 |
| 3.5.2 CUHK01数据库的测试结果 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小节 | 第45-46页 |
| 4 基于中层特征的行人再识别系统设计 | 第46-65页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第46-49页 |
| 4.1.1 系统的总体结构 | 第46页 |
| 4.1.2 系统各模块的主要功能 | 第46-49页 |
| 4.2 系统功能实现 | 第49-57页 |
| 4.2.1 系统的开发工具 | 第49-50页 |
| 4.2.2 系统数据结构与类设计 | 第50-54页 |
| 4.2.3 核心算法设计与实现 | 第54-57页 |
| 4.3 系统测试 | 第57-64页 |
| 4.3.1 测试环境 | 第57页 |
| 4.3.2 测试结果 | 第57-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结 | 第65-67页 |
| 5.1 主要工作及创新点 | 第65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 在学研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
