基于遗传算法的项目调度优化与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第9页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 所面临的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 2 项目调度的相关理论 | 第14-21页 |
| 2.1 项目调度计划简介 | 第14页 |
| 2.2 项目调度计划的制定 | 第14-20页 |
| 2.2.1 工作分解结构(WBS) | 第15-16页 |
| 2.2.2 工作任务定义 | 第16-17页 |
| 2.2.3 工作任务的时间和资源 | 第17-18页 |
| 2.2.4 制定网络图 | 第18-19页 |
| 2.2.5 调度计划的制定方法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 项目调度的数学模型 | 第21-30页 |
| 3.1 项目调度概述 | 第21-22页 |
| 3.2 研发项目的生命周期 | 第22-23页 |
| 3.3 项目调度问题的数学描述 | 第23-29页 |
| 3.3.1 数学模型的建立 | 第23-27页 |
| 3.3.2 项目调度的简化 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于遗传算法的项目调度研究 | 第30-45页 |
| 4.1 遗传算法 | 第30-31页 |
| 4.2 染色体编码 | 第31页 |
| 4.3 基于遗传算法的调度研究 | 第31-36页 |
| 4.3.1 适应度函数 | 第31-32页 |
| 4.3.2 选择操作 | 第32-33页 |
| 4.3.3 交叉操作 | 第33-34页 |
| 4.3.4 变异操作 | 第34-35页 |
| 4.3.5 算法解码 | 第35-36页 |
| 4.4 数据分析 | 第36-44页 |
| 4.4.1 人员技能素质参数 | 第36-40页 |
| 4.4.2 任务技能需求参数 | 第40-41页 |
| 4.4.3 技能熟练程度矩阵 | 第41-42页 |
| 4.4.4 人员调度的甘特图 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 项目调度的应用实例 | 第45-52页 |
| 5.1 整体架构与开发环境 | 第45-46页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第45-46页 |
| 5.1.2 开发环境 | 第46页 |
| 5.2 运行实例 | 第46-51页 |
| 5.2.1 CMMI体系工具 | 第46-47页 |
| 5.2.2 制定WBS页面 | 第47-49页 |
| 5.2.3 组建核心团队 | 第49页 |
| 5.2.4 项目调度计划 | 第49-50页 |
| 5.2.5 任务进度监控 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
