| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 前视雷达成像的发展状况 | 第15-16页 |
| 1.2 GPU并行优化发展简介 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究的目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的工作安排 | 第19-21页 |
| 第二章 相控阵前视成像回波建模及GPU并行原理 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 相控阵系统回波建模 | 第21-26页 |
| 2.2.1 发射信号模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 接收信号模型 | 第23-26页 |
| 2.3 GPU体系结构 | 第26-27页 |
| 2.4 CUDA并行编程技术及库函数 | 第27-35页 |
| 2.4.1 CUDA编程模式 | 第27-29页 |
| 2.4.2 CUDA线程组织 | 第29-30页 |
| 2.4.3 CUFFT库 | 第30-31页 |
| 2.4.4 CUBLAS库 | 第31-35页 |
| 第三章 基于随机辐射场的相控阵前视成像回波建模及其GPU并行实现 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于随机辐射场的相控阵前视成像回波模型 | 第35-42页 |
| 3.2.1 随机辐射场概念 | 第35-36页 |
| 3.2.2 随机辐射场的实现 | 第36-39页 |
| 3.2.3 基于随机辐射场的相控阵前视成像回波建模 | 第39-42页 |
| 3.3 回波建模的并行优化设计 | 第42-48页 |
| 3.3.1 回波建模的并行优化分析 | 第42-44页 |
| 3.3.2 回波建模的并行实现 | 第44-45页 |
| 3.3.3 矩阵乘法的并行实现 | 第45-48页 |
| 3.4 回波建模的并行化仿真分析 | 第48-51页 |
| 第四章 脉冲压缩和速度补偿技术及其GPU并行实现 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 脉冲压缩技术 | 第51-54页 |
| 4.2.1 时域匹配滤波 | 第51-53页 |
| 4.2.2 频域匹配滤波 | 第53-54页 |
| 4.3 速度补偿技术 | 第54-58页 |
| 4.4 脉冲压缩及速度补偿的并行化设计 | 第58-61页 |
| 4.4.1 脉冲压缩的GPU实现 | 第58-60页 |
| 4.4.2 速度补偿的GPU实现 | 第60-61页 |
| 4.5 脉冲压缩及速度补偿的并行化仿真分析 | 第61-65页 |
| 第五章 基于图像全变差约束的前视成像算法及其GPU并行实现 | 第65-83页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 基于图像全变差约束的前视成像算法 | 第65-70页 |
| 5.2.1 基于图像全变差约束的前视成像算法介绍 | 第65-68页 |
| 5.2.2 改进的图像全变差约束的前视成像算法 | 第68-70页 |
| 5.3 图像全变差约束的前视成像算法的并行化设计 | 第70-73页 |
| 5.3.1 目标函数的并行化分析 | 第70-71页 |
| 5.3.2 残差修正的并行化分析 | 第71-72页 |
| 5.3.3 全变差图像去噪的并行化分析 | 第72-73页 |
| 5.3.4 双阀值迭代的并行化分析 | 第73页 |
| 5.4 仿真实验 | 第73-83页 |
| 5.4.1 成像实验对比 | 第73-77页 |
| 5.4.2 信噪比实验 | 第77-79页 |
| 5.4.3 前视成像算法的并行化仿真分析 | 第79-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介 | 第91-92页 |
