基于特征空间信息提取的故障检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 故障检测方法概述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 故障检测研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 故障检测主要方法 | 第10-12页 |
| 1.3 多变量统计过程故障检测方法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 样本空间中的结构信息 | 第13-14页 |
| 1.3.2 变量空间中的结构信息 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要内容及结构 | 第16-17页 |
| 2 基本的多变量统计过程故障检测方法 | 第17-25页 |
| 2.1 基于主成分分析的故障检测方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 主成分分析的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于主成分分析的故障检测方法 | 第18-19页 |
| 2.2 基于独立成分分析的故障检测方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 独立成分分析的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于独立成分分析的故障检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3 仿真实验 | 第21-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 3 基于改进核主成分分析的故障检测方法 | 第25-39页 |
| 3.1 样本空间中的全局结构和局部结构 | 第25-28页 |
| 3.1.1 全局结构保持 | 第25-27页 |
| 3.1.2 局部结构保持 | 第27-28页 |
| 3.2 基于改进核主成分分析的特征提取方法 | 第28-30页 |
| 3.3 故障检测方法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 基于费舍尔判别分析建立统计量 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于改进核主成分分析的故障检测 | 第32页 |
| 3.4 仿真实验 | 第32-38页 |
| 3.4.1 特征提取 | 第32-34页 |
| 3.4.2 故障检测 | 第34-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 4 基于加权核独立成分分析的故障检测方法 | 第39-54页 |
| 4.1 变量子空间构造 | 第39-42页 |
| 4.1.1 核独立成分分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于独立成分贡献度的子空间构造 | 第40-42页 |
| 4.2 故障检测方法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 基于局部离群因子建立统计量 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于加权核独立成分分析方法的故障检测 | 第43-44页 |
| 4.3 仿真实验 | 第44-53页 |
| 4.3.1 数值仿真 | 第44-48页 |
| 4.3.2 TE过程仿真 | 第48-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
